附件C：譯文

結(jié)合基于實(shí)例和基于模型推理的復(fù)雜設(shè)備診斷

摘要.介紹一種結(jié)合案例推理與基于模型的診斷的新型的方法。這個(gè)方法叫做經(jīng)驗(yàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷（EAD） ，利用設(shè)備的型號(hào)和診斷的結(jié)果測(cè)試來(lái)索引和與過(guò)去的案例代表診斷情況相匹配。回收的案例然后用來(lái)克服不正確的應(yīng)用器件模型所造成的錯(cuò)誤。這種診斷方法被描述和應(yīng)用于兩個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的裝置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明這兩個(gè)索引架構(gòu)和匹配算法的有效性。本論文論述了如何將這些結(jié)果可以推廣到多個(gè)故障的情況下，推廣到其他類型的器件模型，以及其他應(yīng)用領(lǐng)域中的人工智能。
關(guān)鍵詞：基于模型的診斷，基于案例推理，混合解決問(wèn)題的方法
1 .導(dǎo)言
本文介紹的方法是基于結(jié)構(gòu)隔離診斷系統(tǒng)的復(fù)雜設(shè)備利用較傳統(tǒng)的診斷來(lái)整合案例推理。這種通用的診斷方法是基于機(jī)械裝置的層次分解和傳感器的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)采集并且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，以向?qū)崿F(xiàn)假設(shè)診斷的方向指導(dǎo)搜索[文獻(xiàn) 14 ， 17 35 ] 。，在采用基于模型的推理（器）的診斷方法實(shí)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)備確定的時(shí)候會(huì)遇到一些困難。這些困難產(chǎn)生的原因是模型設(shè)備和人力的專家設(shè)計(jì)的模式的邊緣缺陷。 這些不完善導(dǎo)致不正確和不完整的模型制作不足診斷性能表現(xiàn) 。在本文中，我們進(jìn)一步發(fā)展此想法，由于額外的動(dòng)機(jī)即我們的方法和廣泛的實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持本文的說(shuō)明，對(duì)[ 14 ， 15 ]和[ 16 ]進(jìn)行了深入介紹。在本文中的實(shí)驗(yàn)描述還提供了一個(gè)示例戰(zhàn)略CBR的評(píng)價(jià)系統(tǒng)的例子。
基于事例推理（ CBR ）歷來(lái)作為一種獨(dú)立的解決問(wèn)題的方法[ 25 ，30 ] ， 有時(shí)用于診斷問(wèn)題（例如，[ 41 ] 。直到最近，CBR的使用與其他解決問(wèn)題的范例相結(jié)合[ 21 ， 34 ， 39 ] 。我們的辦法是新穎的，它利用MBR過(guò)程發(fā)生之后采用CBR，并在該使用的模型和MBR的進(jìn)程結(jié)果來(lái)指出案例。
混合CBR/MBR的方法，經(jīng)驗(yàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷，本文介紹的企業(yè)批判的結(jié)果，基于模型的辦法，根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，并提供人體操作的手段，探索替代性的解決辦法。一體化的CBR與結(jié)構(gòu)孤立進(jìn)程允許一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的編制計(jì)劃，以及計(jì)算便宜性相似性度量的案例。
本文最初評(píng)語(yǔ)的替代方法自動(dòng)診斷和介紹了基于案例的原因，技術(shù)及其應(yīng)用以診斷問(wèn)題。它列出一些由此產(chǎn)生的問(wèn)題時(shí)，適用于任何MBR的診斷方法對(duì)復(fù)雜的設(shè)備和結(jié)合CBR和MBR激勵(lì)混合辦法。這種做法以后再詳細(xì)介紹。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。最后的討論概述總結(jié)本研究的貢獻(xiàn)。本文還提出了可能的對(duì)“純粹”和混合CBR系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)評(píng)估方法。它也描述了以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)驗(yàn)證的一個(gè)可能的工具。