附件C：譯文


更新的判斷性預(yù)測能否使預(yù)測更加準確

馬庫斯奧康納a，威廉里默斯b，肯尼思格利格斯c
（a新南威爾士大學(xué)，悉尼，新南威爾士州，澳大利亞；b夏威夷大學(xué)，2404梅爾路，檀香山，您好96822，美國；c加州理工學(xué)院，圣路易斯奧比斯波，CA，美國）


摘 要：本研究旨在鉆研及時更新的判斷性預(yù)測能否使預(yù)測更加準確。該文獻確信準確的背景資料會提高預(yù)測的準確性。然而，預(yù)測有時也可以更新，即當能獲得純粹的即時信息時，如最新的時間數(shù)列值信息。 在后一例中的關(guān)鍵假設(shè)是：離被預(yù)測事件的發(fā)生時間越近，預(yù)測準確性就越高。即：得到的時間數(shù)列值數(shù)據(jù)越新近，預(yù)測準確性也會隨之提高。且支持此假設(shè)和質(zhì)疑此假設(shè)的例證并存。有項實驗旨在檢測短時信息對預(yù)測準確性的影響。實驗發(fā)現(xiàn)，若以時間數(shù)列為趨向，當新近的短時信息出現(xiàn)時，更新時間數(shù)列預(yù)測就會提高預(yù)測的準確性。然而，當時間數(shù)列相對固定時，更新時間數(shù)列預(yù)測似乎沒有意義。
關(guān)鍵詞：判斷； 時間數(shù)列；滾動預(yù)測

1 引 言
世界各國的企業(yè)每個月都會召開會議預(yù)測將來數(shù)月其主要產(chǎn)品的銷售額。在例行的預(yù)算會議中，先前做出的預(yù)算會和新做出的預(yù)算一樣得到更新。更新預(yù)測的假設(shè)是面向新信息更新以前某個時候做出的預(yù)測，這個過程將會提高最終預(yù)測的準確性。例如，二月份做出的關(guān)于十二月份銷售額的預(yù)測（即提前十月預(yù)測）不如十一月份做出的預(yù)算（提前一月預(yù)測）準確。本論文是在實驗室研究條件下研究這個隱含的假設(shè)。

2 背 景
以上提到的預(yù)測更新是產(chǎn)品預(yù)測環(huán)境的典型。勞倫斯歐康納和埃德蒙森（1999）曾在澳大利亞研究了消費產(chǎn)品的預(yù)測過程。雖然機構(gòu)中預(yù)測范圍各有不同，但是大多數(shù)情況下都存在滾動預(yù)測系統(tǒng)。對一些公司而言，每月預(yù)測只要求做兩次。其余的公司明顯要做12個月的滾動預(yù)測。公司之間的差異通常來源于諸如原材料購買周期以及在中期為主要促銷作計劃的需要等因素。在產(chǎn)品預(yù)測中，假設(shè)信息的相關(guān)性隨著事件接近實現(xiàn)而提高，這通?？梢哉{(diào)整減少了前置時間績效的預(yù)測的準確性。在滾動預(yù)測程序中最新信息真的是最準確的嗎？可通過一個檢測獲得一些證據(jù)，即預(yù)測準確性隨著預(yù)測范圍的增加而降低。表1列出了所選出的統(tǒng)計方法（Makridakis et al.,1982）的平均絕對百分比誤差（MAPE）和判斷方法（勞倫斯，埃德蒙德森和歐康納，1985）用來預(yù)測時間數(shù)列。