附件C：譯文

離散小波變換檢測鉆頭斷裂

摘要
本文介紹了采用異步電動機電流變化檢測鉆頭斷裂，它是根據(jù)離散波形發(fā)生變化而探知的。在離散小波變換式中縮放和偏移系數(shù)被選作兩個冪，而使感應(yīng)電動機電流分解的多級信號能被執(zhí)行。不同的小波是為了清楚的確認(rèn)鉆頭斷裂情況。實驗表明這種方法成功的檢測到了鉆頭的斷裂。
關(guān)鍵詞：鉆頭斷裂，離散小波變換，感應(yīng)電動機電流。

1.引言
在自動化工廠，實時檢測機器損壞裝置在無人化生產(chǎn)中被認(rèn)為是一項關(guān)鍵技術(shù)。為了正確的檢測設(shè)備受損的發(fā)生，選擇適當(dāng)?shù)男盘柼幚硭惴ㄊ欠浅Ｖ匾?。眾所周知，傅里葉變換是一種有用的信號處理工具，它可以變換從時間信號到頻率信號?；诟盗⑷~變換，一個信號可以分解成一系列復(fù)雜的正弦曲線作為基本函數(shù)。但是，傅立葉轉(zhuǎn)換有一個嚴(yán)重的缺點。在轉(zhuǎn)變?yōu)轭l率函數(shù)時，時域信息將丟失。因此，從頻率信號中它不可能告訴一個特定事件（例如，鉆頭斷裂）發(fā)生的時間。為了糾正這一缺陷，傅立葉變換對每次一系列小信號的變換，稱為短時傅立葉變換，已被提出。在機器運轉(zhuǎn)時，短時傅里葉變換檢測鉆頭斷裂的使用已被報道[1,2]。然而， 短時傅立葉變換的精度仍然有限，并且極大地依賴于窗口的大小。此外，鉆頭斷裂特征在頻率域上可能不會如此清晰，即使使用短時傅立葉變換。近年來，更靈活的做法，被稱為小波轉(zhuǎn)換[3,4]，已發(fā)展到把信號分解成不同時窗和各種成分頻段使用一系列小波作為基本函數(shù)。作為結(jié)果，使用小波變換檢測鉆頭斷裂比使用傅立葉變換檢測鉆頭斷裂[5]效果更好。在論文中，在鉆孔時使用異步電動機作為傳感信號監(jiān)測鉆頭斷裂進行了研究。這是因為感應(yīng)主軸電機系統(tǒng)已經(jīng)建成機床和因此，傳感器的成本可以大大減少。此外，傳感器裝置不會干預(yù)機床操作。在另一方面，感應(yīng)電機電流信號并非如此敏感當(dāng)鉆頭斷裂發(fā)生時，這是由于主軸電機的感應(yīng)系統(tǒng)帶寬有限[6]。然而，鉆頭斷裂響應(yīng)時間在敏感性分析敏感性分析基礎(chǔ)上仍是可以接受的。為了準(zhǔn)確檢測鉆頭斷裂，對感應(yīng)電機電流信號進行了離散小波變換處理[7]?；陔x散小波變換，感應(yīng)電機電流信號被分解為一組