基于copula函數(shù)的梯級(jí)水庫(kù)設(shè)計(jì)洪水計(jì)算.doc
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基于copula函數(shù)的梯級(jí)水庫(kù)設(shè)計(jì)洪水計(jì)算,基于copula函數(shù)的梯級(jí)水庫(kù)設(shè)計(jì)洪水計(jì)算1.96萬(wàn)字 88頁(yè)原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要現(xiàn)行推求設(shè)計(jì)洪水的方法,常用水文頻率分析計(jì)算求得,但是這種方法只能對(duì)某一特征值進(jìn)行分析,不能夠全面的反映各個(gè)變量間的關(guān)系,針對(duì)此問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)copula函數(shù)能夠較好地解決。通過(guò)構(gòu)造多元聯(lián)合分布函數(shù),copula函數(shù)可以更全面分析各變...
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基于Copula函數(shù)的梯級(jí)水庫(kù)設(shè)計(jì)洪水計(jì)算
1.96萬(wàn)字 88頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
現(xiàn)行推求設(shè)計(jì)洪水的方法,常用水文頻率分析計(jì)算求得,但是這種方法只能對(duì)某一特征值進(jìn)行分析,不能夠全面的反映各個(gè)變量間的關(guān)系,針對(duì)此問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)Copula函數(shù)能夠較好地解決。通過(guò)構(gòu)造多元聯(lián)合分布函數(shù),Copula函數(shù)可以更全面分析各變量之間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而彌補(bǔ)水文頻率分析計(jì)算的不足。論文以貴州紅水河流域的一個(gè)測(cè)站——龍灘站為例,運(yùn)用Copula函數(shù)建立洪水的洪量及洪峰之間關(guān)系的多變量聯(lián)合分布模型,展現(xiàn)了推求設(shè)計(jì)洪水的一種新方法。
論文系統(tǒng)地介紹了Copula函數(shù),利用Copula函數(shù)的本身的優(yōu)良特性,在其適用范圍內(nèi),構(gòu)建了龍灘站洪量和洪峰的多元聯(lián)合分布模型。在參數(shù)估計(jì)時(shí),對(duì)候選函數(shù)選用了極大似然法以及相關(guān)性指標(biāo)法來(lái)估計(jì),再用K-S法檢驗(yàn)擬合優(yōu)度,運(yùn)用AIC信息準(zhǔn)則、離差平方和準(zhǔn)則法和Genest–Rivest 方法評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度,最終得到優(yōu)選的Copula函數(shù)可以進(jìn)行設(shè)計(jì)洪水的推求。
經(jīng)實(shí)例檢測(cè)得知:運(yùn)用新的方法相較之前的方法,Copula函數(shù)全面的反映各個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系,可用于洪峰和洪量之間聯(lián)合概率分布的計(jì)算。對(duì)于龍灘站的洪峰和洪量的相關(guān)關(guān)系,優(yōu)選出的Gumbel-Hougaard Copula函數(shù)能夠較好地?cái)M合。本文所提出的方法構(gòu)件的Copula函數(shù),適用于描述洪峰與某一個(gè)控制時(shí)段的峰量關(guān)系,也是推求設(shè)計(jì)洪水的一種新的方式。
關(guān)鍵詞:洪水頻率分析;設(shè)計(jì)洪水過(guò)程線(xiàn);聯(lián)合概率分布;Copula函數(shù)
1.96萬(wàn)字 88頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
現(xiàn)行推求設(shè)計(jì)洪水的方法,常用水文頻率分析計(jì)算求得,但是這種方法只能對(duì)某一特征值進(jìn)行分析,不能夠全面的反映各個(gè)變量間的關(guān)系,針對(duì)此問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)Copula函數(shù)能夠較好地解決。通過(guò)構(gòu)造多元聯(lián)合分布函數(shù),Copula函數(shù)可以更全面分析各變量之間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)而彌補(bǔ)水文頻率分析計(jì)算的不足。論文以貴州紅水河流域的一個(gè)測(cè)站——龍灘站為例,運(yùn)用Copula函數(shù)建立洪水的洪量及洪峰之間關(guān)系的多變量聯(lián)合分布模型,展現(xiàn)了推求設(shè)計(jì)洪水的一種新方法。
論文系統(tǒng)地介紹了Copula函數(shù),利用Copula函數(shù)的本身的優(yōu)良特性,在其適用范圍內(nèi),構(gòu)建了龍灘站洪量和洪峰的多元聯(lián)合分布模型。在參數(shù)估計(jì)時(shí),對(duì)候選函數(shù)選用了極大似然法以及相關(guān)性指標(biāo)法來(lái)估計(jì),再用K-S法檢驗(yàn)擬合優(yōu)度,運(yùn)用AIC信息準(zhǔn)則、離差平方和準(zhǔn)則法和Genest–Rivest 方法評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度,最終得到優(yōu)選的Copula函數(shù)可以進(jìn)行設(shè)計(jì)洪水的推求。
經(jīng)實(shí)例檢測(cè)得知:運(yùn)用新的方法相較之前的方法,Copula函數(shù)全面的反映各個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系,可用于洪峰和洪量之間聯(lián)合概率分布的計(jì)算。對(duì)于龍灘站的洪峰和洪量的相關(guān)關(guān)系,優(yōu)選出的Gumbel-Hougaard Copula函數(shù)能夠較好地?cái)M合。本文所提出的方法構(gòu)件的Copula函數(shù),適用于描述洪峰與某一個(gè)控制時(shí)段的峰量關(guān)系,也是推求設(shè)計(jì)洪水的一種新的方式。
關(guān)鍵詞:洪水頻率分析;設(shè)計(jì)洪水過(guò)程線(xiàn);聯(lián)合概率分布;Copula函數(shù)
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