人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近上的應(yīng)用研究

1萬(wàn)字 26頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要

首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP網(wǎng)絡(luò)的基本概念，利用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)和廣義回歸線性網(wǎng)絡(luò)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近中的應(yīng)用。分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)逼近性能的影響。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行仿真。通過(guò)對(duì)比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 GRNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果，來(lái)判斷出哪種網(wǎng)絡(luò)的逼近性能和效果更優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的函數(shù)逼近性能其中RBF網(wǎng)絡(luò)的逼近性能更優(yōu)。



關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；函數(shù)逼近；徑向基函數(shù)；廣義回歸線性網(wǎng)絡(luò)