隨機數生成理論實現及統(tǒng)計檢驗

1.1萬字 43頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
為了求解數學、物理、工程技術以及生產管理等方面的問題，首先建立一個概率模型或隨機過程，使它的參數等于問題的解，然后通過對模型或過程的觀察或抽樣試驗來計算所求參數的統(tǒng)計特征，最后給出所求解的近似值。這就是Monte Carlo方法，本文研究monte carlo算法中的基本理論：各種隨機數的生成及統(tǒng)計檢驗。本文的研究目的是分析各種分布的抽樣方法以及對其所產生的隨機數進行檢驗。本文總結了五種隨機變量的抽樣方法，分別是直接抽樣方法、舍選抽樣方法、復合抽樣方法、近似抽樣方法以及變換抽樣方法。又總結了三種隨機數的檢驗方法，即 檢驗、矩檢驗和獨立性檢驗。通過對二項分布、Poisson分布、均勻分布、指數分布，尤其是正態(tài)分布的分析，基于Matlab實現了各種隨機數生成的算法，并且針對所生成的各種隨機數進行統(tǒng)計檢驗，驗證了算法的可行性。



關鍵詞：隨機數；抽樣方法；統(tǒng)計檢驗