食餌—捕食者模型中參數(shù)的高精度求解.doc
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食餌—捕食者模型中參數(shù)的高精度求解,5253字25頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要本文研究了一類(lèi)食餌—捕食者動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的穩(wěn)定性;我們根據(jù)已知的觀測(cè)數(shù)據(jù),分別用數(shù)值解法和積分法高精度計(jì)算系統(tǒng)參數(shù),并且利用最小二乘法求出各個(gè)參數(shù)的值,并與仿真結(jié)果進(jìn)行比較。本文討論了下述幾個(gè)問(wèn)題:?jiǎn)栴}一,對(duì)已知的方程組進(jìn)行數(shù)值解...
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食餌—捕食者模型中參數(shù)的高精度求解
5253字 25頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
本文研究了一類(lèi)食餌—捕食者動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的穩(wěn)定性;我們根據(jù)已知的觀測(cè)數(shù)據(jù),分別用數(shù)值解法和積分法高精度計(jì)算系統(tǒng)參數(shù),并且利用最小二乘法求出各個(gè)參數(shù)的值,并與仿真結(jié)果進(jìn)行比較。
本文討論了下述幾個(gè)問(wèn)題:?jiǎn)栴}一,對(duì)已知的方程組進(jìn)行數(shù)值解法和積分法,分別求出各個(gè)未知參數(shù),分析算法的優(yōu)缺點(diǎn);問(wèn)題二,求出x和y的相軌線方程,變換參數(shù)形式,討論最少幾組數(shù)據(jù)可求得所有的未知參數(shù);問(wèn)題三,在觀測(cè)資料有誤差(時(shí)間變量不含有誤差)的情況下,分別利用觀測(cè)數(shù)據(jù)DATA2.TXTDATA3.TXT,確定參數(shù) 在某種意義下的最優(yōu)解,并與仿真結(jié)果比較,進(jìn)而改進(jìn)數(shù)學(xué)模型。
關(guān)鍵詞:食餌—捕食者模型;高精度;最小二乘法
5253字 25頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
本文研究了一類(lèi)食餌—捕食者動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),分析了系統(tǒng)的穩(wěn)定性;我們根據(jù)已知的觀測(cè)數(shù)據(jù),分別用數(shù)值解法和積分法高精度計(jì)算系統(tǒng)參數(shù),并且利用最小二乘法求出各個(gè)參數(shù)的值,并與仿真結(jié)果進(jìn)行比較。
本文討論了下述幾個(gè)問(wèn)題:?jiǎn)栴}一,對(duì)已知的方程組進(jìn)行數(shù)值解法和積分法,分別求出各個(gè)未知參數(shù),分析算法的優(yōu)缺點(diǎn);問(wèn)題二,求出x和y的相軌線方程,變換參數(shù)形式,討論最少幾組數(shù)據(jù)可求得所有的未知參數(shù);問(wèn)題三,在觀測(cè)資料有誤差(時(shí)間變量不含有誤差)的情況下,分別利用觀測(cè)數(shù)據(jù)DATA2.TXTDATA3.TXT,確定參數(shù) 在某種意義下的最優(yōu)解,并與仿真結(jié)果比較,進(jìn)而改進(jìn)數(shù)學(xué)模型。
關(guān)鍵詞:食餌—捕食者模型;高精度;最小二乘法
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