基于tin漸次加密的lidar數(shù)據(jù)濾波算法實現(xiàn).doc
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基于tin漸次加密的lidar數(shù)據(jù)濾波算法實現(xiàn),基于tin漸次加密的lidar數(shù)據(jù)濾波算法實現(xiàn)2.77萬字65頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要機載lidar是一種新型的獲取地表信息的主動式遙感技術(shù)，在快速獲取地面三維空間信息方面已取得了突破性的進展，引起了測繪等行業(yè)濃厚興趣。機載lidar與傳統(tǒng)的攝影測量方法相比，具有很多優(yōu)勢，例如：機載lidar技術(shù)獲取的點云數(shù)據(jù)...
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基于TIN漸次加密的LiDAR數(shù)據(jù)濾波算法實現(xiàn)
2.77萬字 65頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要
機載LiDAR是一種新型的獲取地表信息的主動式遙感技術(shù)，在快速獲取地面三維空間信息方面已取得了突破性的進展，引起了測繪等行業(yè)濃厚興趣。機載LiDAR與傳統(tǒng)的攝影測量方法相比，具有很多優(yōu)勢，例如：機載LiDAR技術(shù)獲取的點云數(shù)據(jù)密度高，精度高，靈活性強，植被穿透能力強等。但是相對于LiDAR硬件技術(shù)和無人機技術(shù)的飛速發(fā)展，目前它的后處理算法（主要是分類和濾波）仍在處在發(fā)展和研究的階段。本文研究內(nèi)容主要從以下幾個方面進行：
1.在虛擬網(wǎng)格進行選種子點時，數(shù)據(jù)管理方面本文引入規(guī)則格網(wǎng)索引，實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速讀寫，無需每次運算都要遍歷所有數(shù)據(jù)點。
2.理解逐點插入法原理，編程實現(xiàn)了快速的逐點插入法構(gòu)造不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN）程序。
3.本文基于Microsoft Visual studio 2012的MFC平臺上開發(fā)，實現(xiàn)了基于TIN的漸次加密的濾波算法，與原始的漸次加密算法比較，得出結(jié)論。
4.本文對原始的漸次濾波方法提出的改進是在向下加密的過程中采用漸變高差閾值 和漸變窗口尺寸，可以提高了算法的普遍適應(yīng)性，并且針對不同地形都可以得到良好的效果。
關(guān)鍵詞：機載LiDAR，濾波，漸次加密，TIN，格網(wǎng)索引
2.77萬字 65頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要
機載LiDAR是一種新型的獲取地表信息的主動式遙感技術(shù)，在快速獲取地面三維空間信息方面已取得了突破性的進展，引起了測繪等行業(yè)濃厚興趣。機載LiDAR與傳統(tǒng)的攝影測量方法相比，具有很多優(yōu)勢，例如：機載LiDAR技術(shù)獲取的點云數(shù)據(jù)密度高，精度高，靈活性強，植被穿透能力強等。但是相對于LiDAR硬件技術(shù)和無人機技術(shù)的飛速發(fā)展，目前它的后處理算法（主要是分類和濾波）仍在處在發(fā)展和研究的階段。本文研究內(nèi)容主要從以下幾個方面進行：
1.在虛擬網(wǎng)格進行選種子點時，數(shù)據(jù)管理方面本文引入規(guī)則格網(wǎng)索引，實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速讀寫，無需每次運算都要遍歷所有數(shù)據(jù)點。
2.理解逐點插入法原理，編程實現(xiàn)了快速的逐點插入法構(gòu)造不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN）程序。
3.本文基于Microsoft Visual studio 2012的MFC平臺上開發(fā)，實現(xiàn)了基于TIN的漸次加密的濾波算法，與原始的漸次加密算法比較，得出結(jié)論。
4.本文對原始的漸次濾波方法提出的改進是在向下加密的過程中采用漸變高差閾值 和漸變窗口尺寸，可以提高了算法的普遍適應(yīng)性，并且針對不同地形都可以得到良好的效果。
關(guān)鍵詞：機載LiDAR，濾波，漸次加密，TIN，格網(wǎng)索引
