基于大氣環(huán)流異常識別的干旱預測方法研究

3.2萬字 79頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
近年來，江蘇發(fā)生了很多嚴重的干旱，旱災已嚴重制約了江蘇省的經(jīng)濟和社會發(fā)展，所以研究江蘇干旱的演變規(guī)律，預測干旱的發(fā)生有著重要的意義。本論文主要從干旱識別、規(guī)律分析和預測兩方面進行研究：
（1）江蘇干旱識別與規(guī)律分析：利用江蘇1961~2013年的逐月降雨量資料，在不同的時間尺度上（月、季、年），計算標準化降水指數(shù)（SPI），劃分干旱等級，識別干旱場次。在不同時間尺度上（月、季、年），用M-K非參數(shù)檢驗方法進行干旱趨勢分析，運用Morlet小波方法分析干旱周期。結(jié)果顯示：年尺度趨勢不明顯。冬夏兩季干旱呈上升趨勢，其中冬季增加趨勢顯著。春秋兩季干旱呈下降趨勢，趨勢不明顯。江蘇干旱存在15年和9年左右的主周期。各季節(jié)存在3~6年，7~9年左右不等的年際周期，夏秋兩季的年代際周期都比較長，而冬春兩季的年代際周期很相近，都在22年左右。
（2）干旱預測模型構(gòu)建和評價：用每個季節(jié)的最小SPI值作為干旱預報量，與前一年環(huán)流因子進行相關性分析，篩選顯著相關因子，運用逐步回歸方法建立四個季節(jié)的預測模型，并對比分析，結(jié)果顯示：模型率定期，四個季節(jié)的預測模型均通過0.05顯著水平的F檢驗，其中冬季模型的擬合效果最好。在模型檢驗期，四季模型對干旱的大體趨勢把握較好，但并不能準確得預報干旱具體情況，其中春季模型預測效果最好，預測精度較高。其余模型預測效果不甚理想。


關鍵詞：江蘇干旱；SPI；演變規(guī)律；干旱預測；相關系數(shù)；逐步回歸