考慮氣候條件差異的水文模型參數(shù)率定方法.docx
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考慮氣候條件差異的水文模型參數(shù)率定方法,3.2萬(wàn)字 65頁(yè)原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要本文選取息縣水文站控制流域,基于新安江模型初步研究了水文模型參數(shù)和氣候條件變化后的關(guān)系。本研究不僅使新安江模型在息縣流域的應(yīng)用得到了改進(jìn),也對(duì)以后水文模型參數(shù)的不確定性研究和水文模型在研究氣候變化的應(yīng)用中具有一定的指導(dǎo)意義。論文主要研...
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考慮氣候條件差異的水文模型參數(shù)率定方法
3.2萬(wàn)字 65頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
本文選取息縣水文站控制流域,基于新安江模型初步研究了水文模型參數(shù)和氣候條件變化后的關(guān)系。本研究不僅使新安江模型在息縣流域的應(yīng)用得到了改進(jìn),也對(duì)以后水文模型參數(shù)的不確定性研究和水文模型在研究氣候變化的應(yīng)用中具有一定的指導(dǎo)意義。
論文主要研究了4個(gè)方面的內(nèi)容:首先采用此流域上1976-1996年的水文氣象資料對(duì)新安江模型參數(shù)進(jìn)行逐年率定,將得出的結(jié)果和平均率定的最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行比較分析;其次,對(duì)1976-1996年這20年的降雨,日平均氣溫進(jìn)行分析;第三,對(duì)這20年流量資料按照豐平枯劃分典型年,并結(jié)合典型年對(duì)參數(shù)歸類(lèi)求出適用于對(duì)應(yīng)典型年的參數(shù);最后,對(duì)考慮了氣候條件變化的參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)價(jià)。
論文采用綜合分析的方法,利用所選流域上20年的水文氣象資料基于新安江模型率定出模型的逐年最優(yōu)參數(shù)。提出考慮氣候條件差異的水文模型參數(shù)率定方法,通過(guò)降雨洪水特征的相似性對(duì)年份分組,然后分組率定參數(shù),模型應(yīng)用時(shí)可根據(jù)降雨特性動(dòng)態(tài)選取參數(shù)組進(jìn)行模擬。
本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于,初步討論了水文模型參數(shù)與氣候差異之間的關(guān)系,提出了根據(jù)劃分豐平枯典型年來(lái)選取參數(shù)的方法,為減小氣候條件變化對(duì)新安江模型參數(shù)的不確定性影響提供了一定技術(shù)支持。
關(guān)鍵詞:新安江模型;最優(yōu)模型參數(shù);平均參數(shù);氣候差異;典型年
3.2萬(wàn)字 65頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
本文選取息縣水文站控制流域,基于新安江模型初步研究了水文模型參數(shù)和氣候條件變化后的關(guān)系。本研究不僅使新安江模型在息縣流域的應(yīng)用得到了改進(jìn),也對(duì)以后水文模型參數(shù)的不確定性研究和水文模型在研究氣候變化的應(yīng)用中具有一定的指導(dǎo)意義。
論文主要研究了4個(gè)方面的內(nèi)容:首先采用此流域上1976-1996年的水文氣象資料對(duì)新安江模型參數(shù)進(jìn)行逐年率定,將得出的結(jié)果和平均率定的最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行比較分析;其次,對(duì)1976-1996年這20年的降雨,日平均氣溫進(jìn)行分析;第三,對(duì)這20年流量資料按照豐平枯劃分典型年,并結(jié)合典型年對(duì)參數(shù)歸類(lèi)求出適用于對(duì)應(yīng)典型年的參數(shù);最后,對(duì)考慮了氣候條件變化的參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)價(jià)。
論文采用綜合分析的方法,利用所選流域上20年的水文氣象資料基于新安江模型率定出模型的逐年最優(yōu)參數(shù)。提出考慮氣候條件差異的水文模型參數(shù)率定方法,通過(guò)降雨洪水特征的相似性對(duì)年份分組,然后分組率定參數(shù),模型應(yīng)用時(shí)可根據(jù)降雨特性動(dòng)態(tài)選取參數(shù)組進(jìn)行模擬。
本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于,初步討論了水文模型參數(shù)與氣候差異之間的關(guān)系,提出了根據(jù)劃分豐平枯典型年來(lái)選取參數(shù)的方法,為減小氣候條件變化對(duì)新安江模型參數(shù)的不確定性影響提供了一定技術(shù)支持。
關(guān)鍵詞:新安江模型;最優(yōu)模型參數(shù);平均參數(shù);氣候差異;典型年
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