數(shù)字圖像中的噪聲及復(fù)原方法.pdf
約8頁(yè)PDF格式手機(jī)打開(kāi)展開(kāi)
數(shù)字圖像中的噪聲及復(fù)原方法,論文主要闡述了噪聲圖象的復(fù)原方法。首先介紹了圖象中噪聲的產(chǎn)生及與圖象信號(hào)相關(guān)的噪聲的分類(lèi),然后分別討論了用于圖象復(fù)原的均值濾波、中值濾波、自適應(yīng)維納濾波、形態(tài)學(xué)濾波和小波去噪的工作原理和適用性。為進(jìn)一步提高圖象質(zhì)量,又提出了采用融合技術(shù),通過(guò)選擇合適的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以發(fā)揮不同濾波器的優(yōu)勢(shì)。


內(nèi)容介紹
此文檔由會(huì)員 peterpc0701 發(fā)布
論文主要闡述了噪聲圖象的復(fù)原方法。首先介紹了圖象中噪聲的產(chǎn)生及與圖象信號(hào)相關(guān)的噪聲的分類(lèi),然后分別討論了用于圖象復(fù)原的均值濾波、中值濾波、自適應(yīng)維納濾波、形態(tài)學(xué)濾波和小波去噪的工作原理和適用性。為進(jìn)一步提高圖象質(zhì)量,又提出了采用融合技術(shù),通過(guò)選擇合適的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以發(fā)揮不同濾波器的優(yōu)勢(shì)。