基于hog特征的行人檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).doc
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基于hog特征的行人檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),基于hog特征的行人檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)pedestrian detection system based on hog technology1.2萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要 行人檢測(cè)的主要目的是根據(jù)所獲得視頻信息或者圖片信息利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理相關(guān)算法從圖像中判斷是否有行人在判斷有行人之后找到行人的位置...
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基于HOG特征的行人檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
Pedestrian detection system based on HOG Technology
1.2萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 行人檢測(cè)的主要目的是根據(jù)所獲得視頻信息或者圖片信息利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理相關(guān)算法從圖像中判斷是否有行人在判斷有行人之后找到行人的位置和大小更進(jìn)一步的是識(shí)別行人的行為和動(dòng)作。
根據(jù)行人特有的一些特征，提出了基于垂直邊緣和邊緣對(duì)稱性的行人分割方法，并進(jìn)行精確定位。在行人識(shí)別階段利用HOG特征進(jìn)行特征提取，然后利用線性支持向量機(jī)進(jìn)行行人識(shí)別。對(duì)大量的包括不同天氣和場(chǎng)景條件下的測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試。
本文在背景差分算法和HOG檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上提出了基于HOG特征的行人檢測(cè)算法，通過將多種特征有機(jī)結(jié)合，達(dá)到了行人檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所提出的方法的正確性和有效性。
關(guān)鍵詞：行人檢測(cè); 垂直邊緣; HOG特征; 支持向量機(jī).
Pedestrian detection system ba
1.2萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 行人檢測(cè)的主要目的是根據(jù)所獲得視頻信息或者圖片信息利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理相關(guān)算法從圖像中判斷是否有行人在判斷有行人之后找到行人的位置和大小更進(jìn)一步的是識(shí)別行人的行為和動(dòng)作。
根據(jù)行人特有的一些特征，提出了基于垂直邊緣和邊緣對(duì)稱性的行人分割方法，并進(jìn)行精確定位。在行人識(shí)別階段利用HOG特征進(jìn)行特征提取，然后利用線性支持向量機(jī)進(jìn)行行人識(shí)別。對(duì)大量的包括不同天氣和場(chǎng)景條件下的測(cè)試集進(jìn)行測(cè)試。
本文在背景差分算法和HOG檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上提出了基于HOG特征的行人檢測(cè)算法，通過將多種特征有機(jī)結(jié)合，達(dá)到了行人檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所提出的方法的正確性和有效性。
關(guān)鍵詞：行人檢測(cè); 垂直邊緣; HOG特征; 支持向量機(jī).
