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基于灰色粗糙集理論的圖像處理, image processing based on the gray rough set theory2.2萬字49頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要 粗糙集理論和灰色系統(tǒng)理論都是處理不完全、不精確及不確定性信息的有效工具。本文研究的主要內(nèi)容有3個(gè)：圖像像素點(diǎn)的區(qū)間值構(gòu)造，直方圖光滑，基于...
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基于灰色粗糙集理論的圖像處理
Image Processing based on The Gray Rough Set Theory
2.2萬字 49頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 粗糙集理論和灰色系統(tǒng)理論都是處理不完全、不精確及不確定性信息的有效工具。本文研究的主要內(nèi)容有3個(gè)：圖像像素點(diǎn)的區(qū)間值構(gòu)造，直方圖光滑，基于灰色粗糙集的圖像分割。通過對兩種理論進(jìn)行有益的融合應(yīng)用到圖像處理，構(gòu)建圖像像素點(diǎn)的區(qū)間灰度值，結(jié)合灰色粗糙集理論對圖像進(jìn)行有效分割，并用真實(shí)的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢驗(yàn)測試，為圖像處理提供了更廣闊的思路。這無疑是一項(xiàng)有重要現(xiàn)實(shí)意義的工作。
粗糙集理論是一種處理不確定性問題的重要工具，其優(yōu)點(diǎn)在于不需任何先驗(yàn)知識(shí)。圖像分割在圖像工程中占據(jù)著很重要的地位，是從圖像底層處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，圖像分割的質(zhì)量將直接決定對圖像內(nèi)容進(jìn)行分析判別的結(jié)果。圖像分割實(shí)質(zhì)上可看作是一個(gè)對圖像各像素進(jìn)行劃分的問題，將粗糙集應(yīng)用到其中，主要是將圖像視為一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)，以優(yōu)化原有分割算法。
針對醫(yī)學(xué)圖像直方圖估計(jì)存在不光滑和缺乏空間性等問題，提出基于局部多項(xiàng)式的直方圖和Histon光滑方法，該方法利用數(shù)據(jù)的相鄰元素的多項(xiàng)式進(jìn)行平滑估計(jì)，根據(jù)加權(quán)最小二乘法估計(jì)多項(xiàng)式系數(shù)。利用粗糙集的思想，把光滑后的Histon作為醫(yī)學(xué)圖像的粗糙集上界，光滑后的直方圖作為下界，構(gòu)造一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的粗糙集信息系統(tǒng)。并計(jì)算出粗糙集信息系統(tǒng)的粗糙度函數(shù)，根據(jù)此函數(shù)的局部最小值實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的多閾值自適應(yīng)顯著區(qū)域的分割。光滑后的直方圖和Histon可以有效減少粗糙度的“偽局部最小值”，避免了醫(yī)學(xué)圖像的過分割問題。
關(guān)鍵詞:粗糙集理論 灰色系統(tǒng)理論 區(qū)間值 直方圖光滑 圖像分割
Image Processing ba
2.2萬字 49頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要 粗糙集理論和灰色系統(tǒng)理論都是處理不完全、不精確及不確定性信息的有效工具。本文研究的主要內(nèi)容有3個(gè)：圖像像素點(diǎn)的區(qū)間值構(gòu)造，直方圖光滑，基于灰色粗糙集的圖像分割。通過對兩種理論進(jìn)行有益的融合應(yīng)用到圖像處理，構(gòu)建圖像像素點(diǎn)的區(qū)間灰度值，結(jié)合灰色粗糙集理論對圖像進(jìn)行有效分割，并用真實(shí)的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢驗(yàn)測試，為圖像處理提供了更廣闊的思路。這無疑是一項(xiàng)有重要現(xiàn)實(shí)意義的工作。
粗糙集理論是一種處理不確定性問題的重要工具，其優(yōu)點(diǎn)在于不需任何先驗(yàn)知識(shí)。圖像分割在圖像工程中占據(jù)著很重要的地位，是從圖像底層處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，圖像分割的質(zhì)量將直接決定對圖像內(nèi)容進(jìn)行分析判別的結(jié)果。圖像分割實(shí)質(zhì)上可看作是一個(gè)對圖像各像素進(jìn)行劃分的問題，將粗糙集應(yīng)用到其中，主要是將圖像視為一個(gè)知識(shí)系統(tǒng)，以優(yōu)化原有分割算法。
針對醫(yī)學(xué)圖像直方圖估計(jì)存在不光滑和缺乏空間性等問題，提出基于局部多項(xiàng)式的直方圖和Histon光滑方法，該方法利用數(shù)據(jù)的相鄰元素的多項(xiàng)式進(jìn)行平滑估計(jì)，根據(jù)加權(quán)最小二乘法估計(jì)多項(xiàng)式系數(shù)。利用粗糙集的思想，把光滑后的Histon作為醫(yī)學(xué)圖像的粗糙集上界，光滑后的直方圖作為下界，構(gòu)造一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的粗糙集信息系統(tǒng)。并計(jì)算出粗糙集信息系統(tǒng)的粗糙度函數(shù)，根據(jù)此函數(shù)的局部最小值實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像的多閾值自適應(yīng)顯著區(qū)域的分割。光滑后的直方圖和Histon可以有效減少粗糙度的“偽局部最小值”，避免了醫(yī)學(xué)圖像的過分割問題。
關(guān)鍵詞:粗糙集理論 灰色系統(tǒng)理論 區(qū)間值 直方圖光滑 圖像分割
