從軌跡信息中挖掘出行鏈信息技術(shù)方法
Mining methods trip chain IT information from the track

1.22萬字 26頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 隨著智能交通的發(fā)展，獲取交通信息的成本逐漸降低，便捷性逐漸提高。城市發(fā)展之中交通問題越來越突出城市交通在滿足居民日常出行活動的能力上己日顯不足尤其各種社會問題成為制約城市良性發(fā)展的障礙。傳統(tǒng)的居民出行信息分析方法一般通過家訪調(diào)查、電話詢問等人工調(diào)查方法來獲取居民的出行信息，例如家庭住址、出行目的、出行次數(shù)、出行時(shí)間、出行方式、社會經(jīng)濟(jì)屬性等。在計(jì)算機(jī)輔助計(jì)算下，通過相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法和數(shù)學(xué)模型得到城市交通量、OD矩陣等結(jié)果。在目前信息與通信技術(shù)（Information&Communication TechnologyICT）飛速發(fā)展的時(shí)代背景下固定網(wǎng)絡(luò)通信模式已經(jīng)被無線網(wǎng)絡(luò)移動通信逐漸所取代。在技術(shù)進(jìn)步和市場需求的雙重驅(qū)動下基于位置的服務(wù)(Location based ServiceLBS)得以飛速發(fā)展在多種應(yīng)用中開始扮演越來越重要的角色。本文通過對出行人群行為活動的調(diào)查，探究出行軌跡信息與出行鏈的內(nèi)在規(guī)律，并且從出行方式的角度對日常出行進(jìn)行分析。且通過對GPS定位技術(shù)、手機(jī)GPS技術(shù)、GIS技術(shù)的分別介紹，重點(diǎn)以手機(jī)GPS技術(shù)為例，進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)采集、處理等程序，將居民出行方式具體化體現(xiàn)。


關(guān)鍵詞 出行調(diào)查 交通需求 軌跡信息 出行鏈 挖掘技術(shù)