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k近鄰文本分類器的設計與實現(xiàn).doc

  
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k近鄰文本分類器的設計與實現(xiàn),摘要 時代的進步，信息產品的多樣化，世界范圍內的因特網的飛速發(fā)展，使得網絡技術已經滲透到了我們生活的各個角落。現(xiàn)在因特網已經發(fā)展成為了世界上最大、信息最齊全的多媒體信息庫。我們怎樣才能從因特網上準確快速地找到我們想要的信息是目前所面臨的難題。在這樣一個大環(huán)境下，文本分類器應運而生，它的出現(xiàn)，...
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分類: 論文>計算機論文

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k近鄰文本分類器的設計與實現(xiàn)


摘要 時代的進步，信息產品的多樣化，世界范圍內的因特網的飛速發(fā)展，使得網絡技術已經滲透到了我們生活的各個角落。現(xiàn)在因特網已經發(fā)展成為了世界上最大、信息最齊全的多媒體信息庫。我們怎樣才能從因特網上準確快速地找到我們想要的信息是目前所面臨的難題。在這樣一個大環(huán)境下，文本分類器應運而生，它的出現(xiàn)，使這一問題得到很好的解決。
K近鄰算法是一種簡單，但是非常有效的文本分類算法，有著廣泛的應用。本文針對K近鄰算法進行研究，該算法的基本思路是，先將訓練文本集中所有文本表示成向量的形式，再將這文本向量組成文本向量集并儲存起來，當待分類文本到達時，計算這篇文本與訓練文本集中每一個文本的相似度，并將計算得到的值按降序排列，找出排在最前面的K篇文本，然后根據這K篇文本所屬的類別來判斷待分類文本所屬的類別。

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