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一種基于lms算法的fir自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)仿真,本文介紹了自適應(yīng)濾波原理和自適應(yīng)濾波器的基本概念,給出了自適應(yīng)濾波器的原理框圖,概述了橫向自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)特性,包括單輸入橫向?yàn)V波器和多輸入橫向?yàn)V波器,它們的原理框圖加深了我們對(duì)橫向自適應(yīng)濾波器的理解。另外,本文對(duì)lms算法原理從性能函數(shù)、收斂速度、自適應(yīng)時(shí)間常數(shù)與學(xué)習(xí)曲線、和lms算法中的權(quán)失調(diào)等方面進(jìn)行了仔細(xì)研究...
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本文介紹了自適應(yīng)濾波原理和自適應(yīng)濾波器的基本概念,給出了自適應(yīng)濾波器的原理框圖,概述了橫向自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)特性,包括單輸入橫向?yàn)V波器和多輸入橫向?yàn)V波器,它們的原理框圖加深了我們對(duì)橫向自適應(yīng)濾波器的理解。另外,本文對(duì)LMS算法原理從性能函數(shù)、收斂速度、自適應(yīng)時(shí)間常數(shù)與學(xué)習(xí)曲線、和LMS算法中的權(quán)失調(diào)等方面進(jìn)行了仔細(xì)研究,并且利用matlab工具對(duì)基于LMS算法的FIR濾波器進(jìn)行了軟件仿真,仿真結(jié)果表明,適當(dāng)調(diào)整濾波器參數(shù),采用LMS算法設(shè)計(jì)的FIR濾波器可以很好地恢復(fù)輸入信號(hào)。文中繪出了基本LMS算法和幾種改進(jìn)型LMS算法的學(xué)習(xí)曲線比較圖,使我們非常直觀地看到隨著μ的增加,算法的學(xué)習(xí)速率也在逐漸增加,但當(dāng)μ增加到一定程度后,基本LMS算法將趨于發(fā)散。
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