提要
本文首先針對位置服務中的移動定位技術進行了深入的研究。目
前，由于定位技術和電子地圖存在定位精度不同，導致無線定位或GPS
的一次定位數(shù)據(jù)在直接匹配到電子地圖上時的不準確，在一定程度上給
我們造成不便，所以當前部分基于位置服務的業(yè)務需要進行二次地圖匹
配定位，來糾正一次定位存在的誤差。
本文對目前LBS中地圖匹配算法進行了研究和比較，引進了基于
GIS緩沖區(qū)的自適應模糊決策地圖匹配算法，并在此基礎之上對其進行
改進和實現(xiàn);地圖匹配算法將待匹配道路信息存儲在GIS緩沖區(qū)中，對
當前候選匹配路段進行判定時，引入了前序待匹配道路的判定信息，使
得算法在道路交叉、分布密集的區(qū)域仍能夠達到很高的精確性。
同時，考慮到當受到外界條件(比如天氣，隧道，涵洞等)干擾的
情況下，服務器接受不到定位數(shù)據(jù)信息，從而無法提供給用戶定位服務;
鑒于此種情況，我們引進位置預測算法作為輔助定位模塊，位置預測算
法借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡和時間序列來估算車輛行駛軌跡，因為車輛GPS信
號失效的時間很短，所以本文所介紹的預測算法在一定程度上能根據(jù)歷
史的信息較準確的估計出物體行使的位置。
最后，本文給出了定位服務模塊中地圖匹配算法和位置預測算法的
設計和實現(xiàn)，并驗證了算法的有效性。
關鍵詞:地圖匹配，移動定位，位置預測，G工S，BP網(wǎng)絡，時間序列





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