基于結(jié)構(gòu)化情報分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化研究.doc
基于結(jié)構(gòu)化情報分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化研究,摘 要國防戰(zhàn)略情報是為全局長期戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的情報,其目的在于探索國防科技發(fā)展的規(guī)律,預(yù)測其未來的趨向及其對政治、經(jīng)濟(jì)、社會、思想、文化的影響等。傳統(tǒng)的戰(zhàn)略情報的分析方法主要包括:delphi法、內(nèi)容分析法、交叉影響分析法、情景分析法等,但是都存在效果不足、方法不適等問題。2004年...
內(nèi)容介紹
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摘 要
國防戰(zhàn)略情報是為全局長期戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的情報,其目的在于探索國防科技發(fā)展的規(guī)律,預(yù)測其未來的趨向及其對政治、經(jīng)濟(jì)、社會、思想、文化的影響等。傳統(tǒng)的戰(zhàn)略情報的分析方法主要包括:Delphi法、內(nèi)容分析法、交叉影響分析法、情景分析法等,但是都存在效果不足、方法不適等問題。2004年,國際上出現(xiàn)了一種稱為結(jié)構(gòu)化論證(Structural Argumentation)的新型的戰(zhàn)略情報分析模型,其對定性研究的結(jié)構(gòu)化論證方式有較好的實(shí)現(xiàn)效果,對國內(nèi)的戰(zhàn)略情報分析有較好借鑒作用。
本論文在研讀了眾多國外情報分析理論的論文和分析了多款國外基于結(jié)構(gòu)化分析模型的情報分析系統(tǒng)的實(shí)例的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)設(shè)計了一款具有獨(dú)立知識產(chǎn)權(quán)的面向國防戰(zhàn)略情報的“問詢式情報分析系統(tǒng)”(Inferential Intelligence Analysis System);給出了該系統(tǒng)的整體設(shè)計框圖、工作流程;并就數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵問題進(jìn)行了方案設(shè)計、算法實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)測試;并重點(diǎn)對其中的幾張可視化效果圖進(jìn)行了源代碼剖析。 最后,論文指出了IIAS中數(shù)據(jù)可視化繼續(xù)完善的方向和未來情報分析領(lǐng)域的研究目標(biāo)。
關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)可視化,戰(zhàn)略情報,結(jié)構(gòu)化論證模型,問詢式情報分析
The research of data visualization based on the structured intelligence analysis
Abstract
The central research topic of strategic intelligence is analyzing important strategies and policies to the relation of the national security and forecasting the prospects of advanced technology, etc. Traditional strategic intelligence methods includes Delphi Surveys, Content Analysis, Cross-impact Analysis, Scenario Writing and so on. These methods can undertake some intelligence tasks,but once the task becoming complicated, all of these methods mentioned could not complete the task independently.
On the basis of studying many thesis of the intelligence analysis theory and several international intelligence analysis tools of structural intelligence analysis, This paper proposed a new kind of Intelligence support tool named Inferential Intelligence Analysis System(IIAS) oriented to the national defense domain with independent intellectual property rights. This paper descript the main design thoughts and the graphical description of IIAS.
This paper referred many international technological materials and proposed IIAS’s data visualization program, and analyzed the source code of implementing some visualization graphs (such as tree-structural graph and area-structural graph) along with the algorithms. Finally, this paper described the further steps of perfecting data visualization part in IIAS and had a short talk on the future’s intelligence analysis domain.
Key Words:data visualization; strategic intelligence; Structured Argumentation;
Inferential Intelligence Analysis
目 錄
摘 要 I
Abstract II
第一章 緒 論 1
1.1 選題背景及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 國外部分 2
1.2.2 國內(nèi)部分 3
1.3 本文研究的內(nèi)容 3
第二章 相關(guān)概念及理論概述 4
2.1 情報 4
2.2 情報分析 4
2.3 情報分析類型 4
2.3.1 按領(lǐng)域劃分 4
2.3.2 按內(nèi)容劃分 5
2.3.3 按方法劃分 5
2.4 戰(zhàn)略情報 6
2.5 戰(zhàn)略情報研究的類型和研究的主要領(lǐng)域 6
2.6 戰(zhàn)略情報的分析方法 7
2.6.1 德爾菲法(Delphi Surveys) 7
2.6.2 內(nèi)容分析法(Content Analysis) 7
2.6.3 交叉影響分析法(Cross-Impact Analysis) 7
2.6.4 情景分析法(Scenario Writing) 7
2.7 結(jié)構(gòu)化情報分析——一種新型的戰(zhàn)略情報研究方法 8
2.7.1 結(jié)構(gòu)化情報分析模型概述 8
2.7.2 結(jié)構(gòu)化分析方法的一般過程 9
2.8 數(shù)據(jù)可視化理論 9
2.9 數(shù)據(jù)可視化適用范圍 11
2.10數(shù)據(jù)可視化的通用技術(shù) 11
2.11 結(jié)構(gòu)化分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 12
2.11.1 數(shù)據(jù)可視化在結(jié)構(gòu)化分析中的作用 12
2.11.2 結(jié)構(gòu)化分析中所采用的數(shù)據(jù)可視化 13
第三章 國外結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)研究 14
3.1 國外結(jié)構(gòu)化情報分析系統(tǒng)研究進(jìn)展 14
3.2 系統(tǒng)SEAS(Structual Evidential Analysis System)分析 15
3.3 系統(tǒng)Angler分析 17
第四章 面向國防戰(zhàn)略情報的問詢式情報分析系統(tǒng)的分析與設(shè)計 18
4.1 問詢式情報分析的基本過程 18
4.2 問詢式情報分析系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計 19
4.3 問詢式情報分析過程圖形化描述 24
第五章 問詢式情報分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化方案設(shè)計 31
5.1 問詢式情報分析系統(tǒng)(IIAS)可視化綜述 31
5.2 可視化部分圖形描述 32
第六章 可視化實(shí)現(xiàn) 37
6.1 離散數(shù)據(jù)歸類問題 37
6.1.1 問題描述及算法 37
6.1.2 算法討論 39
6.2 區(qū)域覆蓋問題 40
6.2.1 問題描述與算法 40
6.2.2 算法討論 42
6.3 IIAS可視化部分代碼分析 43
6.3.1 樹形結(jié)構(gòu)圖 43
6.3.2 區(qū)域結(jié)構(gòu)圖 44
6.4 Java 2D繪圖 45
第七章 總結(jié)與展望 49
參考文獻(xiàn) 50
致謝 52
附錄 IIAS使用到的JAVA 2D API摘錄 53
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