隱馬爾可夫模型語音識別技術(shù)
47頁 2.96萬字

目 錄

摘 要 I
Abstract II
第1章 緒論 1
1.1 課題背景 1
1.2 國內(nèi)外語音識別技術(shù)的歷史發(fā)展及研究 1
1.2.1 國外研究歷史及現(xiàn)狀 1
1.2.2國內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀 3
1.2.3語音識別技術(shù)的前景和應(yīng)用 4
第2章基于HMM的語音識別技術(shù)概述 5
2.1 語音識別技術(shù)簡介 5
2.2基于隱馬爾可夫（HMM）語音識別方法 7
第3章 HMM模型參數(shù)的獲得 9
3.1 語音信號數(shù)字處理的基本常識 9
3.1.1語音信號的頻譜 10
3.1.2音素和音節(jié) 10
3.1.3語音信號的短時特性 10
3.2語音信號的特征矢量的獲取 11
3.2.1倒譜 11
3.2.2DFT以及FFT 12
3.2.3線性預(yù)測編碼（LPC） 12
3.2.4線性預(yù)測倒譜系數(shù)（LPCC） 14
3.2.5Mel倒譜參數(shù)(MFCC) 15
3.2.6倒譜的算法 16
第4章 隱馬爾可夫模型基本理論 18
4.1隱馬爾可夫模型概述 18
4.1.1馬爾可夫過程及隱馬爾可夫模型 18
4.1.2隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)和類型 20
4.2 HMM模型的關(guān)鍵技術(shù)及解決算法 22
4.2.1P(O|M)的解決算法 23
4.2.2最佳狀態(tài)序列的選擇 24
4.2.3HMM的訓(xùn)練算法 25
4.2.3 HMM的訓(xùn)練 28
4.3HMM模型的缺陷及改進(jìn) 29
4.3.1HMM存在的問題及解決 29
4.3.2對HMM模型的改進(jìn) 30
第5章語音識別處理中HMM性能分析 32
5.1語音識別基本原理 32
5.2孤立詞識別 33
5.3實驗結(jié)果及總結(jié) 34
5.3.1實驗準(zhǔn)備 34
5.3.2實驗結(jié)果與分析 35
結(jié) 論 36
參考文獻(xiàn) 37
致謝 39


參考文獻(xiàn)

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