摘要

主要分析幾種應用于數(shù)字圖像處理中的邊緣檢測算子,根據(jù)它們在實踐中的應用結(jié)果進行研究,主要包括:Robert 邊緣算子、Prewitt 邊緣算子、Sobel 邊緣算子、Kirsch 邊緣算子以及Laplacian 算子等對圖像及噪聲圖像的邊緣檢測,根據(jù)實驗處理結(jié)果討論了幾種檢測方法的優(yōu)劣.

關 鍵 詞：數(shù)字圖像處理;邊緣檢測;算子
引言
圖像的邊緣是圖像的重要特征之一, 數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像分割、目標區(qū)域識別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領域十分重要的基礎, 其目的是精確定位邊緣, 同時較好地抑制噪聲, 因此邊緣檢測是機器視覺系統(tǒng)中必不可少的重要環(huán)節(jié)。然而, 由于實際圖像中的邊緣是多種邊緣類型的組合, 再加上外界環(huán)境噪聲的干擾, 邊緣檢測又是數(shù)字圖像處理中的一個難題。

目錄


第一章 邊緣的概念………………………………………………………………3
第二章 邊緣檢測…………………………………………………………………4
第三章 邊緣檢測算子的應用……………………………………………………8
第四章 邊緣檢測方法性能比較…………………………………………………12
參考文獻料…………………………………………………………………………15