摘要

主要分析幾種應(yīng)用于數(shù)字圖像處理中的邊緣檢測(cè)算子,根據(jù)它們?cè)趯?shí)踐中的應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行研究,主要包括:Robert 邊緣算子、Prewitt 邊緣算子、Sobel 邊緣算子、Kirsch 邊緣算子以及Laplacian 算子等對(duì)圖像及噪聲圖像的邊緣檢測(cè),根據(jù)實(shí)驗(yàn)處理結(jié)果討論了幾種檢測(cè)方法的優(yōu)劣.

關(guān) 鍵 詞：數(shù)字圖像處理;邊緣檢測(cè);算子
引言
圖像的邊緣是圖像的重要特征之一, 數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識(shí)別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ), 其目的是精確定位邊緣, 同時(shí)較好地抑制噪聲, 因此邊緣檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中必不可少的重要環(huán)節(jié)。然而, 由于實(shí)際圖像中的邊緣是多種邊緣類(lèi)型的組合, 再加上外界環(huán)境噪聲的干擾, 邊緣檢測(cè)又是數(shù)字圖像處理中的一個(gè)難題。

目錄


第一章 邊緣的概念………………………………………………………………3
第二章 邊緣檢測(cè)…………………………………………………………………4
第三章 邊緣檢測(cè)算子的應(yīng)用……………………………………………………8
第四章 邊緣檢測(cè)方法性能比較…………………………………………………12
參考文獻(xiàn)料…………………………………………………………………………15