財政收入分析與預測問題

【摘要】國家的財政收入與國民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝凇⒕蜆I(yè)人口、固定資產(chǎn)投資等因素有關(guān)。首先，我們根據(jù)所給數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行描述性分析。之后，我們對數(shù)據(jù)進行了回歸分析，構(gòu)造了多元線性回歸模型，并獲得了模型的回歸系數(shù)估計值及其置信區(qū)間。
然后，考慮到每個回歸系數(shù)置信區(qū)間包含零點與否的情況和變量之間存在多重共線性，我們用逐步回歸法剔除了工業(yè)總產(chǎn)值、就業(yè)人口因素變量對模型進行了改進。又考慮到數(shù)據(jù)的時間序列屬性，我們對模型進行了自相關(guān)性診斷，作出殘差散點圖，初步判定其大部分點落在1,3象限，隨機誤差表現(xiàn)出正自相關(guān)趨勢。但在之后的D-W檢驗中，我們計算出了DW值，自相關(guān)系數(shù)估計值 ，依照樣本容量和回歸變量數(shù)目，查閱了D-W分布表，得到檢驗的臨界值dL和dU。在分析DW所在區(qū)間時，我們發(fā)現(xiàn)模型的自相關(guān)狀態(tài)不能確定。但我們將1952年-1980年的各項經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)代入模型，得出的預測值與實際值相當吻合。模型擬合效果非常好
最后，利用該模型對1990年和2000年的財政收入作出預測，并對結(jié)果進行了分析。






關(guān)鍵詞：MATLAB 多元線性回歸模型 回歸分析 逐步回歸法

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