mach-Zehnder干涉條紋的數(shù)字圖像處理

45頁 1.9萬字


此篇論文完整無缺，含開題報(bào)告 中期報(bào)告 外文翻譯

引言
光學(xué)圖像處理方法已有很長的歷史，在激光全息技術(shù)出現(xiàn)后，它得到了進(jìn)一步的發(fā)展。盡管光學(xué)圖像處理理論日臻完善，且處理速度快，信息容量大又非常經(jīng)濟(jì)，但處理精度不高，穩(wěn)定性差，設(shè)備笨重，操作不方便和工藝水平不高等原因限制了它的發(fā)展。從20世紀(jì)60年代起，隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，數(shù)字圖像處理得到了飛躍發(fā)展。本文對條紋的處理即采用了數(shù)字圖像處理技術(shù)[1]。

目錄
1 緒論 1
1.1引言 1
1.2數(shù)字圖像處理的目的 1
1.3數(shù)字圖像處理的意義 2
1.4本課題的研究工作 3
2 馬赫澤德干涉實(shí)驗(yàn)裝置 4
2.1條紋產(chǎn)生的原理： 4
2.2實(shí)驗(yàn)步驟： 4
2.3實(shí)驗(yàn)儀器 5
2.4對獲取條紋的分析 5
3 馬赫澤德干涉條紋處理的算法 6
3.1圖像處理概述 6
3.2 圖像處理過程 6
3.2.1 圖像的接收 7
3.2.2 圖像平滑和消除噪聲 9
3.2.3 邊緣檢測： 11
3.2.4條紋細(xì)化 13
3.2.5條紋特征提取及計(jì)算 14
4 干涉條紋算法的實(shí)現(xiàn) 15
4.1 Wit軟件介紹 15
4.2應(yīng)用Wit軟件進(jìn)行圖像處理模塊圖 15
4.3各模塊在實(shí)現(xiàn)條紋處理算法中的作用 16
4.3.1 對灰度圖像直接濾波，邊緣檢測和細(xì)化處理 16
4.3.2 圖像在頻域中濾波，邊緣檢測和細(xì)化處理 22
4.4圖像處理后計(jì)算的結(jié)果 24
5 結(jié)論與未來展望 26
致謝 27
參考文獻(xiàn) 28


部分參考文獻(xiàn)
[5] 光電科學(xué)與工程系實(shí)驗(yàn)中心編 測控技術(shù)與儀器專業(yè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 2002
[6]EnxiYu,SoyoungS.Cha.Two-dimensionalnonlinearregressionforinterferogramanalysis.Proc.SPIE,1995,2546∶297~306
[7]JamesS.Slepicka,SoyoungS.Cha.Stabilizednonlinearregressionforinterferogramanalysis.Appl.Opt.,1995,34(8)∶5039~5046