數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計.doc
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數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計,頁數(shù) 38字?jǐn)?shù) 18991摘要 數(shù)據(jù)挖掘是隨著信息技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式,對商務(wù)決策、知識庫、科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具,將數(shù)據(jù)墳?zāi)罐D(zhuǎn)換成知識“金塊”?! ∮纱硕a(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘(data miner)型工...
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數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計
頁數(shù) 38 字?jǐn)?shù) 18991
摘 要
數(shù)據(jù)挖掘是隨著信息技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式,對商務(wù)決策、知識庫、科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具,將數(shù)據(jù)墳?zāi)罐D(zhuǎn)換成知識“金塊”。
由此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘(Data Miner)型工具能為決策者提供有價值的信息或知識,其市場份額都正在日益擴(kuò)大,越來越多的大中型企業(yè)開始利用DM來分析公司的數(shù)據(jù),以輔助決策。因而開發(fā)一個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品具有非常重大意義[1]。
目前的研究成果[1]:多功能數(shù)據(jù)挖掘器原型,它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的功能,提供了多種可供用戶選擇的挖掘算法,其目的是為用戶提供更好的應(yīng)用。本項(xiàng)目結(jié)合國際數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)CRISP-DM1.0[2],進(jìn)一步從功能、性能、用戶友好性等方面開發(fā)更完善的多功能數(shù)據(jù)挖掘器產(chǎn)品,能為用戶提供更友好的二次開發(fā)環(huán)境,使之成為國際先進(jìn)的新型數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。
在數(shù)據(jù)挖掘中知識表示是非常重要的一環(huán)。為了讓可視化知識表示控件更容易在網(wǎng)絡(luò)中傳送,以展現(xiàn)更易理解及更出色的界面,我們使用了 Flash 和 XML 技術(shù)制作了新一版的可視化控件。經(jīng)測試,各項(xiàng)功能和指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計的要求。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘,知識表示,F(xiàn)lash,XML
目 錄
摘 要 3
第一章 概述 5
1.1 背景與意義 5
1.2 數(shù)據(jù)挖掘工具現(xiàn)狀和面臨的問題 6
1.3 本課題的主要工作 7
1.4 論文內(nèi)容安排 7
第二章 分析多功能數(shù)據(jù)挖掘器系統(tǒng) 9
2.1 系統(tǒng)框架 9
2.1.1 系統(tǒng)內(nèi)核 9
2.1.2 應(yīng)用系統(tǒng)(Application) 10
2.1.3 Web算法服務(wù)中心 11
2.2 數(shù)據(jù)組織 11
2.3 可以改進(jìn)的地方 11
本章小結(jié) 12
第三章 可視化知識表示控件 13
3.1 Flash技術(shù) 13
3.1.1 Flash簡介 13
3.1.2 矢量圖象和點(diǎn)陣圖象 14
3.1.3 Flash的特點(diǎn) 15
3.1.4 展望Flash 15
3.2 XML介紹 18
3.2.1 XML介紹 18
3.2.2 XML的應(yīng)用特點(diǎn) 21
3.3可視化知識表示控件的特點(diǎn)與創(chuàng)新之處 22
本章小結(jié) 23
第四章 控件制作 24
4.1 總體設(shè)計思路 24
4.2 使用界面設(shè)計 24
4.3 窗體程序設(shè)計 25
4.4 Flash程序設(shè)計 27
本章小結(jié) 29
第五章 對可視化知識表示控件的測試 30
5.1 測試目的 30
5.2 測試概述 30
5.2.1 測試目標(biāo) 30
5.2.2 運(yùn)行環(huán)境 30
5.3 測試計劃 31
5.3.1 測試方案 31
5.3.2 測試項(xiàng)目 31
5.4 測試結(jié)果 31
本章小結(jié) 34
總結(jié) 35
參考文獻(xiàn) 36
致謝 38
參考文獻(xiàn)
[1] 彭宏. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: MFDM項(xiàng)目申報書. 2002年 1月.
[2] 朱建秋. 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)發(fā)展綜述. 2003年4月.
[3] 李穎基,昌敬. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 項(xiàng)目規(guī)格書. 2003年8月.
[4] 李穎基、唐胤,巫英才,鄧廣燧,陳顓、葉楨、梁婉超、許美烘、陳慶錚、王姍姍等. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 項(xiàng)目結(jié)題報告. 2003年11月.
[5] 張傳坤. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 界面測試. 2003年6月.
頁數(shù) 38 字?jǐn)?shù) 18991
摘 要
數(shù)據(jù)挖掘是隨著信息技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式,對商務(wù)決策、知識庫、科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝要求系統(tǒng)地開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具,將數(shù)據(jù)墳?zāi)罐D(zhuǎn)換成知識“金塊”。
由此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘(Data Miner)型工具能為決策者提供有價值的信息或知識,其市場份額都正在日益擴(kuò)大,越來越多的大中型企業(yè)開始利用DM來分析公司的數(shù)據(jù),以輔助決策。因而開發(fā)一個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品具有非常重大意義[1]。
目前的研究成果[1]:多功能數(shù)據(jù)挖掘器原型,它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的功能,提供了多種可供用戶選擇的挖掘算法,其目的是為用戶提供更好的應(yīng)用。本項(xiàng)目結(jié)合國際數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)CRISP-DM1.0[2],進(jìn)一步從功能、性能、用戶友好性等方面開發(fā)更完善的多功能數(shù)據(jù)挖掘器產(chǎn)品,能為用戶提供更友好的二次開發(fā)環(huán)境,使之成為國際先進(jìn)的新型數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。
在數(shù)據(jù)挖掘中知識表示是非常重要的一環(huán)。為了讓可視化知識表示控件更容易在網(wǎng)絡(luò)中傳送,以展現(xiàn)更易理解及更出色的界面,我們使用了 Flash 和 XML 技術(shù)制作了新一版的可視化控件。經(jīng)測試,各項(xiàng)功能和指標(biāo)均達(dá)到了設(shè)計的要求。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘,知識表示,F(xiàn)lash,XML
目 錄
摘 要 3
第一章 概述 5
1.1 背景與意義 5
1.2 數(shù)據(jù)挖掘工具現(xiàn)狀和面臨的問題 6
1.3 本課題的主要工作 7
1.4 論文內(nèi)容安排 7
第二章 分析多功能數(shù)據(jù)挖掘器系統(tǒng) 9
2.1 系統(tǒng)框架 9
2.1.1 系統(tǒng)內(nèi)核 9
2.1.2 應(yīng)用系統(tǒng)(Application) 10
2.1.3 Web算法服務(wù)中心 11
2.2 數(shù)據(jù)組織 11
2.3 可以改進(jìn)的地方 11
本章小結(jié) 12
第三章 可視化知識表示控件 13
3.1 Flash技術(shù) 13
3.1.1 Flash簡介 13
3.1.2 矢量圖象和點(diǎn)陣圖象 14
3.1.3 Flash的特點(diǎn) 15
3.1.4 展望Flash 15
3.2 XML介紹 18
3.2.1 XML介紹 18
3.2.2 XML的應(yīng)用特點(diǎn) 21
3.3可視化知識表示控件的特點(diǎn)與創(chuàng)新之處 22
本章小結(jié) 23
第四章 控件制作 24
4.1 總體設(shè)計思路 24
4.2 使用界面設(shè)計 24
4.3 窗體程序設(shè)計 25
4.4 Flash程序設(shè)計 27
本章小結(jié) 29
第五章 對可視化知識表示控件的測試 30
5.1 測試目的 30
5.2 測試概述 30
5.2.1 測試目標(biāo) 30
5.2.2 運(yùn)行環(huán)境 30
5.3 測試計劃 31
5.3.1 測試方案 31
5.3.2 測試項(xiàng)目 31
5.4 測試結(jié)果 31
本章小結(jié) 34
總結(jié) 35
參考文獻(xiàn) 36
致謝 38
參考文獻(xiàn)
[1] 彭宏. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: MFDM項(xiàng)目申報書. 2002年 1月.
[2] 朱建秋. 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)發(fā)展綜述. 2003年4月.
[3] 李穎基,昌敬. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 項(xiàng)目規(guī)格書. 2003年8月.
[4] 李穎基、唐胤,巫英才,鄧廣燧,陳顓、葉楨、梁婉超、許美烘、陳慶錚、王姍姍等. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 項(xiàng)目結(jié)題報告. 2003年11月.
[5] 張傳坤. The Multi-Functional Data Miner 開發(fā)文檔: 界面測試. 2003年6月.
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