人機(jī)交互中的語音識(shí)別.doc
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人機(jī)交互中的語音識(shí)別,本文共17頁7613 字英漢雙語摘 要: 研究人員已經(jīng)研究人機(jī)語音交互很多年了。現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域大多數(shù)焦點(diǎn)都在關(guān)注于創(chuàng)建使用更好算法的語音識(shí)別系統(tǒng),并且所有的測(cè)試中大多數(shù)都以精確性和獲得的效率為中心.然而,很少有其他線索的研究,例如用戶的接受。這篇文章報(bào)道了一個(gè)致力于研究和打字相比當(dāng)使用語音識(shí)別程序(計(jì)...
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此文檔由會(huì)員 孫陽陽 發(fā)布
人機(jī)交互中的語音識(shí)別
本文共17頁 7613 字 英漢雙語
摘 要: 研究人員已經(jīng)研究人機(jī)語音交互很多年了。現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域大多數(shù)焦點(diǎn)都在關(guān)注于創(chuàng)建使用更好算法的語音識(shí)別系統(tǒng),并且所有的測(cè)試中大多數(shù)都以精確性和獲得的效率為中心.然而,很少有其他線索的研究,例如用戶的接受。這篇文章報(bào)道了一個(gè)致力于研究和打字相比當(dāng)使用語音識(shí)別程序(計(jì)算機(jī)所產(chǎn)生)文字的速率、錯(cuò)誤速率和用戶的接受效果。盡管當(dāng)使用語音識(shí)別軟件,主題中會(huì)產(chǎn)生更多的錯(cuò)誤,但是在相同的時(shí)間里會(huì)有將近兩倍的文章被識(shí)別。但是,這種相對(duì)的效率還不足以掩蓋它的不準(zhǔn)確性以及產(chǎn)生如此多的錯(cuò)誤所帶來的煩惱。
關(guān)鍵字:語音識(shí)別;以語音為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);人機(jī)交互界面;隱馬爾可夫模型
參考文獻(xiàn)
[1]Carl M. Rebman Jr., Milam W. Aiken*, Casey G. Cegielsk. 人機(jī)交互界面中的語音識(shí)別. 信息與控制. 40 (2003) 509–519
[2]Louis ten Bosch. 情感、語音和自動(dòng)語音識(shí)別的結(jié)構(gòu)框架. 語音通信. 40 (2003) 213–225
[3] V.I. Galunov, N.G.Kouznetsov, A.N. Soloviev . 從人工智能到智能環(huán)境:語音識(shí)別的相關(guān)問題.
本文共17頁 7613 字 英漢雙語
摘 要: 研究人員已經(jīng)研究人機(jī)語音交互很多年了。現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域大多數(shù)焦點(diǎn)都在關(guān)注于創(chuàng)建使用更好算法的語音識(shí)別系統(tǒng),并且所有的測(cè)試中大多數(shù)都以精確性和獲得的效率為中心.然而,很少有其他線索的研究,例如用戶的接受。這篇文章報(bào)道了一個(gè)致力于研究和打字相比當(dāng)使用語音識(shí)別程序(計(jì)算機(jī)所產(chǎn)生)文字的速率、錯(cuò)誤速率和用戶的接受效果。盡管當(dāng)使用語音識(shí)別軟件,主題中會(huì)產(chǎn)生更多的錯(cuò)誤,但是在相同的時(shí)間里會(huì)有將近兩倍的文章被識(shí)別。但是,這種相對(duì)的效率還不足以掩蓋它的不準(zhǔn)確性以及產(chǎn)生如此多的錯(cuò)誤所帶來的煩惱。
關(guān)鍵字:語音識(shí)別;以語音為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng);人機(jī)交互界面;隱馬爾可夫模型
參考文獻(xiàn)
[1]Carl M. Rebman Jr., Milam W. Aiken*, Casey G. Cegielsk. 人機(jī)交互界面中的語音識(shí)別. 信息與控制. 40 (2003) 509–519
[2]Louis ten Bosch. 情感、語音和自動(dòng)語音識(shí)別的結(jié)構(gòu)框架. 語音通信. 40 (2003) 213–225
[3] V.I. Galunov, N.G.Kouznetsov, A.N. Soloviev . 從人工智能到智能環(huán)境:語音識(shí)別的相關(guān)問題.
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