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rbf神經網(wǎng)絡在預測產沙量中的應用研究.doc

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分類: 論文>計算機論文

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RBF神經網(wǎng)絡在預測產沙量中的應用研究

全文40頁 約20000字 論述翔實

針對當前工作的方向,指導老師精心挑選了很多好的課題供我們選擇。這次我做的課題是RBF神經網(wǎng)絡在預測產沙量中的應用研究。這一課題出的非常好。我國河流眾多,自然資源十分豐富,但江河流域水土流失非常嚴重,給國家的可持續(xù)發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境帶來較大的危害。尤其是對黃河泥沙的復雜性和治理難度問題的研究已是當務之急。
當前國內外在這方面的研究很多,成效也非常顯著。解決了很多問題,起到了重大的現(xiàn)實作用和意義。其理論依據(jù)主要是根據(jù)影響產沙量的各種因素建立物理或數(shù)學模型,然后通過神經網(wǎng)絡進行分析和預測。其工具基本都是借助于神經網(wǎng)絡,只是具體的建模和用哪一種算法有所不同。
通過神經網(wǎng)絡對建立的模型進行大量的訓練后,它可以很好的預測今后若干年的產沙量。對工業(yè)、農業(yè)、國防等都有重要的現(xiàn)實意義,尤其對與黃河密切相干的電站、水壩等工程更是息息相關。

部分參考文獻

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[18] 樓順天等.基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設計—神經網(wǎng)絡[M].西安:西安電子科技大學出版社,1998.
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initialization of RBF neural networks[C]. Received 30 September 2005; revised 12 January 2006; accepted 23 January 2006. Available online 6 March 2006.