基于相干信號(hào)doa 估計(jì)的改進(jìn)算法的研究.rar
基于相干信號(hào)doa 估計(jì)的改進(jìn)算法的研究,基于相干信號(hào)doa 估計(jì)的改進(jìn)算法的研究本文共計(jì)46頁，16939字；摘要空間譜估計(jì)的研究主題是在處理帶寬內(nèi)空間信號(hào)的到達(dá)方向(doa, direction of arrival)。最經(jīng)典的超分辨空間譜估計(jì)方法是schmidt博士在1979年提出的music (multiple signal classificatio...
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原文檔由會(huì)員 楊洋洋 發(fā)布
基于相干信號(hào)DOA 估計(jì)的改進(jìn)算法的研究
本文共計(jì)46頁，16939字；
摘 要
空間譜估計(jì)的研究主題是在處理帶寬內(nèi)空間信號(hào)的到達(dá)方向(DOA, Direction of Arrival)。最經(jīng)典的超分辨空間譜估計(jì)方法是Schmidt博士在1979年提出的MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，在模型準(zhǔn)確的前提下，該算法能精確地估計(jì)出空間互不相關(guān)信號(hào)的到達(dá)方向(DOA)。然而，對于相關(guān)信號(hào)(特別是相干信號(hào))，MUSIC算法卻分辨不了它們的DOA。本文提出的是一種修正過的MUSIC算法，該算法能有效的估計(jì)出相干信號(hào)的DOA，計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果表明了該改進(jìn)MUSIC算法既能夠有效地估計(jì)出獨(dú)立信號(hào)源的DOA，也能有效估計(jì)出相干信號(hào)源的DOA，從而證明了這種改進(jìn)MUSIC算法的合理性。
關(guān)鍵詞： 智能天線， DOA， MUSIC算法
ABSTRACT
The main studied topic of spatial spectrum estimation is the direction of arrival(DOA) of spatial signals. The MUSIC(multiple signal classification)algorithm, presented by Doctor R.O. Schmidt in 1979, is the most classical super-resolution algorithm. On the condition of exact model of antenna array, the MUSIC algorithm can estimate the DOA of uncorrelated signals
目 錄
引言……………………………………………...………………………………………………(1)
第一章 緒論
1.1 概述…………………………………………………………….…………….................…(3)
1. 2 超分辨測向技術(shù)的發(fā)展…………………………….……………..……..………......…..(3)
1. 3 超分辨測向技術(shù)的特點(diǎn)…………………………………………….……………........…(4)
第二章 智能天線
2．1 智能天線的起源發(fā)展和分類………………………………...………………………......(5)
2．2 智能天線的結(jié)構(gòu)和基本原理…………………………...………………………….....….(6)
2．3 智能天線在移動(dòng)通信中的應(yīng)用………………………...……………..…………………(7)
第三章 空間譜估計(jì)測向原理
3．1 Capon算法的提出………...…………………………....…………………….....………( 9)
3．2 信號(hào)子空間與噪聲子空間……………………………………………………...………(13)
3. 3 廣義奇異值分解……………………………………………………………………...…(15)
3．4 MUSIC算法的提出……………………………………………….…………….....……(19)
3．5 本文傳統(tǒng)MUSIC算法的實(shí)現(xiàn)……………………………………………………….…(20)
第四章 修正MUSIC算法對信號(hào)DOA的估計(jì)
4．1 修正MUSIC算法的理論推導(dǎo)…………………………....………….………...….……(23)
4．2 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果………………………………………………………………...………(25)
4．3 傳統(tǒng)MUSIC與修正MUSIC仿真比較……………………………………..…….……(26)
4．4 結(jié)論……………………………………………………….………………...……...……(34)
參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………………….…(35)
致謝……………………………………………………………………………….……………(36)
附錄………………………………………………………………………………………….....(37)
部分參考文獻(xiàn)
[1] R. O. Schmidt，Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, In Proc. RADC Spectrum Estimation Workshop, Oct 1979, or IEEE. Trams, AP-34, No3， pp276~280, Mar, 1986。
[2] R. Roy and T. Kailath, ESPRIT-Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques，IEEE. Trans, ASSP-37，No.7，pp984~995，July 1989。
[3] 高星輝，張承云，常鴻森。改進(jìn) MUSIC算法對信號(hào)DOA的估計(jì)。系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，Jan 2005 223~230。
[4] 張賢達(dá)，現(xiàn)代信號(hào)處理(第二版) 北京 清華大學(xué)出版社，2002。
[5] 張賢達(dá)，信號(hào)處理中的線性代數(shù) 北京 科學(xué)出版社 1997。
本文共計(jì)46頁，16939字；
摘 要
空間譜估計(jì)的研究主題是在處理帶寬內(nèi)空間信號(hào)的到達(dá)方向(DOA, Direction of Arrival)。最經(jīng)典的超分辨空間譜估計(jì)方法是Schmidt博士在1979年提出的MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，在模型準(zhǔn)確的前提下，該算法能精確地估計(jì)出空間互不相關(guān)信號(hào)的到達(dá)方向(DOA)。然而，對于相關(guān)信號(hào)(特別是相干信號(hào))，MUSIC算法卻分辨不了它們的DOA。本文提出的是一種修正過的MUSIC算法，該算法能有效的估計(jì)出相干信號(hào)的DOA，計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果表明了該改進(jìn)MUSIC算法既能夠有效地估計(jì)出獨(dú)立信號(hào)源的DOA，也能有效估計(jì)出相干信號(hào)源的DOA，從而證明了這種改進(jìn)MUSIC算法的合理性。
關(guān)鍵詞： 智能天線， DOA， MUSIC算法
ABSTRACT
The main studied topic of spatial spectrum estimation is the direction of arrival(DOA) of spatial signals. The MUSIC(multiple signal classification)algorithm, presented by Doctor R.O. Schmidt in 1979, is the most classical super-resolution algorithm. On the condition of exact model of antenna array, the MUSIC algorithm can estimate the DOA of uncorrelated signals
目 錄
引言……………………………………………...………………………………………………(1)
第一章 緒論
1.1 概述…………………………………………………………….…………….................…(3)
1. 2 超分辨測向技術(shù)的發(fā)展…………………………….……………..……..………......…..(3)
1. 3 超分辨測向技術(shù)的特點(diǎn)…………………………………………….……………........…(4)
第二章 智能天線
2．1 智能天線的起源發(fā)展和分類………………………………...………………………......(5)
2．2 智能天線的結(jié)構(gòu)和基本原理…………………………...………………………….....….(6)
2．3 智能天線在移動(dòng)通信中的應(yīng)用………………………...……………..…………………(7)
第三章 空間譜估計(jì)測向原理
3．1 Capon算法的提出………...…………………………....…………………….....………( 9)
3．2 信號(hào)子空間與噪聲子空間……………………………………………………...………(13)
3. 3 廣義奇異值分解……………………………………………………………………...…(15)
3．4 MUSIC算法的提出……………………………………………….…………….....……(19)
3．5 本文傳統(tǒng)MUSIC算法的實(shí)現(xiàn)……………………………………………………….…(20)
第四章 修正MUSIC算法對信號(hào)DOA的估計(jì)
4．1 修正MUSIC算法的理論推導(dǎo)…………………………....………….………...….……(23)
4．2 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果………………………………………………………………...………(25)
4．3 傳統(tǒng)MUSIC與修正MUSIC仿真比較……………………………………..…….……(26)
4．4 結(jié)論……………………………………………………….………………...……...……(34)
參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………………….…(35)
致謝……………………………………………………………………………….……………(36)
附錄………………………………………………………………………………………….....(37)
部分參考文獻(xiàn)
[1] R. O. Schmidt，Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, In Proc. RADC Spectrum Estimation Workshop, Oct 1979, or IEEE. Trams, AP-34, No3， pp276~280, Mar, 1986。
[2] R. Roy and T. Kailath, ESPRIT-Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques，IEEE. Trans, ASSP-37，No.7，pp984~995，July 1989。
[3] 高星輝，張承云，常鴻森。改進(jìn) MUSIC算法對信號(hào)DOA的估計(jì)。系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，Jan 2005 223~230。
[4] 張賢達(dá)，現(xiàn)代信號(hào)處理(第二版) 北京 清華大學(xué)出版社，2002。
[5] 張賢達(dá)，信號(hào)處理中的線性代數(shù) 北京 科學(xué)出版社 1997。
