人工神經網(wǎng)絡.doc
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人工神經網(wǎng)絡,頁數(shù) 54 字數(shù) 31718內容摘要及其應用是多學科交叉的前沿科學,其研究始于40年代初,美國的mc culloch和pitts為研究神經細胞的行為,提出了一個二值神經元的數(shù)學模型,即mp模型,算是最早的神經元模型。本文主要是對 hopfield網(wǎng)絡模型的研究,包括對離散網(wǎng)絡和連續(xù)網(wǎng)絡的分析。從...
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人工神經網(wǎng)絡
頁數(shù) 54 字數(shù) 31718
內容摘要
人工神經網(wǎng)絡及其應用是多學科交叉的前沿科學,其研究始于40年代初,美國的Mc Culloch和Pitts為研究神經細胞的行為,提出了一個二值神經元的數(shù)學模型,即MP模型,算是最早的神經元模型。本文主要是對 Hopfield網(wǎng)絡模型的研究,包括對離散網(wǎng)絡和連續(xù)網(wǎng)絡的分析。從生物神經結構的典型的幾種人工神經網(wǎng)絡模型進行了系統(tǒng)的闡述。同時,較詳細的介紹了幾種Hopfield神經網(wǎng)絡模型在及其實際中的應用。
關鍵字
人工神經網(wǎng)絡,離散Hopfield網(wǎng)絡,連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡,反饋神經,分布系統(tǒng)
目 錄
第一章 基礎理論………………………………………………………… (2)
1.1 概述…………………………………………………………………………(3)
1.2 生物原型研究………………………………………………………………(3)
1.3 神經網(wǎng)絡和分布系統(tǒng)………………………………………………………(8)
第二章 典型神經網(wǎng)絡模型………………………………………(11)
2.1 神經網(wǎng)絡的基本機理和結構………………………………………………(11)
2.2 反向傳播BP模型………………………………………………………… (19)
2.3 自適應共振理論ART模型…………………………………………………(24)
2.4 Kohonen 模型………………………………………………………………(27)
第三章 Hopfield模型 ………………………………………………(29)
3.1 Hopfield模型的構成 ………………………………………………(29)
3.1.1 離散Hopfield網(wǎng)絡……………………………………………………(29)
3.1.2 連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡……………………………………………………(35)
3.2 Hopfiel模型的應用 ……………………………………………… (38)
3.2.1 DHAM的故障……………………………………………………………(38)
3.2.2 DHAM魯蠻性……………………………………………………………(39)
3.2.3 驗結果及其分析 ………………………………………………………(43)
第四章 總結………………………………………………………………(44)
4.1致謝……………………………………………………………………………(44)
4.2參考文獻………………………………………………………………………(45)
4.3體會心得………………………………………………………………………(46)
4.4英文資料………………………………………………………………………(47)
參考文獻
1、《數(shù)學建模案例分析》白其崢編著,海洋出版社2000.
2、《人工神經網(wǎng)絡的模型及其應用》 張立明編著,復旦大學出版社,1993年7月
3、《神經網(wǎng)絡與神經計算機原理、應用》 靳蕃等編著,西南交通大學出版社,1991年12月
4、張承福,趙則. 聯(lián)想記憶神經網(wǎng)絡的若干問題. 自動化學報,1994, 20(5):513-521
5、張承福,趙則. 聯(lián)想記憶神經網(wǎng)絡的訓練. 自動化學報,1995, 21(6):641-648
頁數(shù) 54 字數(shù) 31718
內容摘要
人工神經網(wǎng)絡及其應用是多學科交叉的前沿科學,其研究始于40年代初,美國的Mc Culloch和Pitts為研究神經細胞的行為,提出了一個二值神經元的數(shù)學模型,即MP模型,算是最早的神經元模型。本文主要是對 Hopfield網(wǎng)絡模型的研究,包括對離散網(wǎng)絡和連續(xù)網(wǎng)絡的分析。從生物神經結構的典型的幾種人工神經網(wǎng)絡模型進行了系統(tǒng)的闡述。同時,較詳細的介紹了幾種Hopfield神經網(wǎng)絡模型在及其實際中的應用。
關鍵字
人工神經網(wǎng)絡,離散Hopfield網(wǎng)絡,連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡,反饋神經,分布系統(tǒng)
目 錄
第一章 基礎理論………………………………………………………… (2)
1.1 概述…………………………………………………………………………(3)
1.2 生物原型研究………………………………………………………………(3)
1.3 神經網(wǎng)絡和分布系統(tǒng)………………………………………………………(8)
第二章 典型神經網(wǎng)絡模型………………………………………(11)
2.1 神經網(wǎng)絡的基本機理和結構………………………………………………(11)
2.2 反向傳播BP模型………………………………………………………… (19)
2.3 自適應共振理論ART模型…………………………………………………(24)
2.4 Kohonen 模型………………………………………………………………(27)
第三章 Hopfield模型 ………………………………………………(29)
3.1 Hopfield模型的構成 ………………………………………………(29)
3.1.1 離散Hopfield網(wǎng)絡……………………………………………………(29)
3.1.2 連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡……………………………………………………(35)
3.2 Hopfiel模型的應用 ……………………………………………… (38)
3.2.1 DHAM的故障……………………………………………………………(38)
3.2.2 DHAM魯蠻性……………………………………………………………(39)
3.2.3 驗結果及其分析 ………………………………………………………(43)
第四章 總結………………………………………………………………(44)
4.1致謝……………………………………………………………………………(44)
4.2參考文獻………………………………………………………………………(45)
4.3體會心得………………………………………………………………………(46)
4.4英文資料………………………………………………………………………(47)
參考文獻
1、《數(shù)學建模案例分析》白其崢編著,海洋出版社2000.
2、《人工神經網(wǎng)絡的模型及其應用》 張立明編著,復旦大學出版社,1993年7月
3、《神經網(wǎng)絡與神經計算機原理、應用》 靳蕃等編著,西南交通大學出版社,1991年12月
4、張承福,趙則. 聯(lián)想記憶神經網(wǎng)絡的若干問題. 自動化學報,1994, 20(5):513-521
5、張承福,趙則. 聯(lián)想記憶神經網(wǎng)絡的訓練. 自動化學報,1995, 21(6):641-648