特级做A爰片毛片免费69,永久免费AV无码不卡在线观看,国产精品无码av地址一,久久无码色综合中文字幕

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入圖像識(shí)別的研究.doc

約32頁(yè)DOC格式手機(jī)打開(kāi)展開(kāi)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入圖像識(shí)別的研究,頁(yè)數(shù) 32字?jǐn)?shù)18092 摘要 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息處理方面的優(yōu)勢(shì)解決圖像識(shí)別問(wèn)題是本文研究的目的和重點(diǎn)。本文圍繞圖像識(shí)別這一個(gè)中心課題,研究了目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)。在圖像的預(yù)處理部分,先對(duì)獲取的圖像進(jìn)行平滑、去噪,隨后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)、增...
編號(hào):10-25922大小:469.00K
分類: 論文>計(jì)算機(jī)論文

內(nèi)容介紹

此文檔由會(huì)員 猛龍 發(fā)布

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入圖像識(shí)別的研究
頁(yè)數(shù) 32 字?jǐn)?shù) 18092
摘 要

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信息處理方面的優(yōu)勢(shì)解決圖像識(shí)別問(wèn)題是本文研究的目的和重點(diǎn)。本文圍繞圖像識(shí)別這一個(gè)中心課題,研究了目標(biāo)圖像原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、不變性特征的提取方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù)。
在圖像的預(yù)處理部分,先對(duì)獲取的圖像進(jìn)行平滑、去噪,隨后對(duì)其進(jìn)行邊緣檢測(cè)、增強(qiáng),最后,由于獲取的圖像目標(biāo)和攝像機(jī)位置關(guān)系的不同,可能出現(xiàn)平移、尺度變化、扭曲、旋轉(zhuǎn)等不同的變化,將圖像進(jìn)行歸一化處理,使其成為對(duì)平移、尺度變化、扭曲具有不變性的規(guī)格化圖像。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識(shí)別方面,簡(jiǎn)單介紹了神經(jīng)網(wǎng)的算法原理和一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型-前饋網(wǎng)絡(luò)(BP),從而提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法,并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì).

關(guān)鍵詞: 圖像識(shí)別,特征提取,模式識(shí)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


目 次
摘 要 I
ABSTRACT II

1 概述 1
1.1 課題的目的及意義 1
1.2 模式識(shí)別概述 2
1.2.1 基本概念 2
1.2.2 模式識(shí)別系統(tǒng) 2
1.2.2.1 數(shù)據(jù)獲取 2
1.2.2.2 預(yù)處理 3
1.2.2.3 特征提取和選擇 3
1.2.2.4 分類決策 3
1.2.3 模式識(shí)別的主要方法 3
1.3 圖像、圖像處理與圖像識(shí)別 5
1.4 目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀 6
1.5 本文的工作 7
2 圖像的預(yù)處理與分割 9
2.1 圖像的預(yù)處理 9
2.2 圖像的分割 9
3 目標(biāo)圖像的不變性特征提取 11
3.1 特征與特征提取的基本概念 11
3.1.1 特征的分類 11
3.1.2 特征的三要素 11
3.1.3 目標(biāo)圖像識(shí)別的特殊性 11
3.1.4 特征提取 12
3.2 目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng) 13
3.3 常規(guī)矩 13
3.3.1 矩特征的一般表達(dá)形式 14
4 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別 15
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況 15
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 15
4.3 BP網(wǎng)絡(luò) 16
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 19
4.4.1 概念設(shè)計(jì) 19
4.4.1.1 應(yīng)用領(lǐng)域問(wèn)題的特征分析和抽象 19
4.4.1.2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析 19
4.4.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 19
4.4.2.1 節(jié)點(diǎn)級(jí)設(shè)計(jì) 20
4.4.2.2 網(wǎng)絡(luò)級(jí)設(shè)計(jì) 20
4.4.2.3 訓(xùn)練設(shè)計(jì) 20
4.4.3 BP網(wǎng)絡(luò)分類器的設(shè)計(jì) 21
4.4.3.1 輸入層的設(shè)計(jì) 21
4.4.3.2 隱含層的數(shù)目 21
4.4.3.3 隱含層單元數(shù)的選擇 21
4.4.3.4 輸出層的設(shè)計(jì) 22
4.4.3.5 初始權(quán)值的選取 22
4.5 用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像特征進(jìn)行分類 22
5 結(jié)果與展望 26
5.1 結(jié)論 26
5.2 進(jìn)一步的工作 26

致謝 27
參考文獻(xiàn) 28


參考文獻(xiàn)
[1] Jarrod ,Holling worth等. 數(shù)字圖像處理[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2001.
[2] 邊肇祺,張學(xué)工等. 模式識(shí)別[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社,2001.
[3] 焦李成. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[M]. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社,1995.
[4] 聞新, 周露 等. MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真與應(yīng)用[M]. 北京: 北京科學(xué)出版社,2003.
[5] 戴青云,余英林. 一種基于形態(tài)小波的在線掌紋的線特征提取方法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2003,26(2)