單機(jī)片的車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文共計(jì)58頁，25000多字；

摘 要
車輛牌照自動(dòng)識別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的基于圖像和字符識別術(shù)的智能化交通管理系統(tǒng)，是目前國內(nèi)外模式識別應(yīng)用研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。本文對系統(tǒng)中圖像預(yù)處理、字符分割和字符識別等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新設(shè)計(jì)做了一個(gè)比較詳細(xì)的論述。
本文在圖像預(yù)處理中重點(diǎn)討論了灰度圖像二值化的多種算法和基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像去除噪聲的方法?；跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像去除噪聲是通過對圖像的開、閉操作有選擇的去噪。可以去除直徑小于字符筆劃半徑的孤立噪聲點(diǎn)。
本文還詳細(xì)地介紹了基于字符形態(tài)劃分的字符識別方法?；谧址螒B(tài)劃分的字符識別方法是在對數(shù)字字符結(jié)構(gòu)進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上，對基元檢測，歸納字符形態(tài)特征，得到的快速字符識別方法。
關(guān)鍵詞 車輛牌照，圖像處理，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，基元檢測，字符識別，單片機(jī)
Abstract
The vehicles license plate automatic diagnosis system is develops inrecent years based on the image and the character recognition technology intellectualization traffic control system, is a present domestic and foreign patterns recognition applied research domain hotspot. This article to the system in the image pretreatment, the characteristic with drew the new algorithm, the technique design which with link and so on character recognition involved has made a quite detailed elaboration.
目 錄
摘 要 II
Abstract III
第1章 緒 論 2
1.1 車牌字符識別研究課題的背景 2
1.2 車牌字符識別研究的意義 2
1.3 車牌字符識別研究的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展 3
1.4 本文主要內(nèi)容 4
第2章 車牌圖像預(yù)處理 5
2.1 數(shù)字圖像處理的相關(guān)介紹 5
2.1.1 數(shù)字圖像處理概念 5
2.1.2 圖像的數(shù)字化表示 5
2.1.3 本文中圖像處理所涉及的相關(guān)領(lǐng)域 6
2.2 圖像二值化 6
2.2.1 彩色圖像和灰度圖像 6
2.2.2 基于灰度的圖像二值化 7
2.2.3 圖像二值化結(jié)果演示 9
2.3 用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法去除噪聲 10
2.3.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的幾種基本運(yùn)算 10
2.3.2 經(jīng)開閉運(yùn)算前后的圖像對比顯示 16
2.4 單個(gè)字符圖像的分割 17
2.4.1 我國車牌的特點(diǎn) 17
2.4.2 對所要識別的車牌的分析 17
2.4.3 基于列掃描黑色像素積累的字符分割 18
2.4.4 已經(jīng)分割后的單個(gè)字符演示 18
2.5 本章小結(jié) 19
第3章 基于字符形態(tài)劃分的字符識別 19
3.1 字符識別概述 19
3.1.1 目前字符識別的一些常規(guī)方法 20
3.2 字符輪廓分析 21
3.2.1 字符輪廓的劃分 21
3.2.2 字符四方向輪廓公式化表示 21
3.3 字符輪廓的變化特征 22
3.4 字符形態(tài)劃分的結(jié)構(gòu)基元 22
3.4.1 字符結(jié)構(gòu)基元?jiǎng)澐衷?22
3.4.2 字符形態(tài)劃分方法的特點(diǎn) 23
3.5 利用字符結(jié)構(gòu)基元?jiǎng)澐值淖址R別原理 24
3.5.1 基元的檢測 24
3.5.2 輪廓的統(tǒng)計(jì)特征 25
3.5.3 用字符形態(tài)識別數(shù)字字符 25
3.5.3.1 數(shù)字字符的特點(diǎn) 25
3.5.3.2 數(shù)字字符的識別方法 26
3.5.4 字符識別的MATLAB算法流程 27
3.6 本課題整體流程 29
3.6.1 對本課題流程的總體說明 29
3.6.2 用MATLAB完成本課題的流程圖 30
3.7 基于字符形態(tài)劃分的字符識別方法的特點(diǎn)和不足 30
3.8 本章小節(jié) 31
結(jié) 論 32
參考文獻(xiàn) 33
protel原理圖及程序流程圖 35
翻譯 41
致謝 50
畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）成績評定表 51


部分參考文獻(xiàn)
1 王大印。基于數(shù)字圖像處理的車牌識別系統(tǒng)。北京工業(yè)大學(xué)。理學(xué)碩士學(xué)位論文。2003年5月。1~3
2 程健。汽車牌照自動(dòng)識別技術(shù)的研究。汕頭大學(xué)。碩士學(xué)位論文。2003年3月，6~7
3 應(yīng)宏微。汽車牌照靜態(tài)圖像識別系統(tǒng)的研究。浙江工業(yè)大學(xué)。碩士學(xué)位論文。2004年4月。1~3
4 王家文、曹宇編著。《MATLAB 6.5圖形圖像處理》國防工業(yè)出版社，1989年，170~171
5 岡薩雷斯，[美] Rafael C.Gonzalez、 Richard E.Woods 、Steven L.Eddins 編著?！稊?shù)字圖像處理（MATLAB版）》Digital Image Processing Using MATLAB。阮秋琦等譯。電子工業(yè)出版社，2005年9月，252~263，305~307
6 Abhijit S。Pandya， Robert B。Macy 著，徐勇等譯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別及其實(shí)現(xiàn)，電子工業(yè)出版社，1999(6)，35～55
7 Darwiche E，Pandya A。S，and Mandalia A。D， “Automated