基于單片機(jī)的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).doc
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基于單片機(jī)的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),摘要3二、選題5三、系統(tǒng)主要特點(diǎn)6四、系統(tǒng)方案、實現(xiàn)原理74.1圖像采集及存儲格式94.2 圖像的灰度化94.3 圖像的二值化104.4 車牌的去邊框104.5 圖像的梯度銳化114.6 字符分割算法124.7 字符的歸一化134.8字符特征提取144.9 字符識別算法164.9.1 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法164.9.2 模板...
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摘 要 3
二、選題 5
三、系統(tǒng)主要特點(diǎn) 6
四、系統(tǒng)方案、實現(xiàn)原理 7
4.1 圖像采集及存儲格式 9
4.2 圖像的灰度化 9
4.3 圖像的二值化 10
4.4 車牌的去邊框 10
4.5 圖像的梯度銳化 11
4.6 字符分割算法 12
4.7 字符的歸一化 13
4.8字符特征提取 14
4.9 字符識別算法 16
4.9.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 16
4.9.2 模板匹配法 18
五、操作說明與硬件框圖 19
六、實驗程序 20
七、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 67
八、結(jié)果分析 67
九、實驗心得 67
十、參考文獻(xiàn) 70
二、選題 5
三、系統(tǒng)主要特點(diǎn) 6
四、系統(tǒng)方案、實現(xiàn)原理 7
4.1 圖像采集及存儲格式 9
4.2 圖像的灰度化 9
4.3 圖像的二值化 10
4.4 車牌的去邊框 10
4.5 圖像的梯度銳化 11
4.6 字符分割算法 12
4.7 字符的歸一化 13
4.8字符特征提取 14
4.9 字符識別算法 16
4.9.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 16
4.9.2 模板匹配法 18
五、操作說明與硬件框圖 19
六、實驗程序 20
七、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 67
八、結(jié)果分析 67
九、實驗心得 67
十、參考文獻(xiàn) 70
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