圖像壓縮與解壓縮

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摘要：小波分析方法是一種窗口大小(即窗口面積)固定但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法。即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率，在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，所以被譽為數(shù)學顯微鏡.是這種特性，使小波變換具有對信號的自適應性。

關(guān)鍵字：圖像壓縮,小波變換,Matlab

參考資料與文獻:
1. Stéphane Mallat 著 (楊力華 等譯), 《信號處理的小波導引（原書第２版）》,2003, 機械工業(yè)出版社
2. [美]崔錦泰 （程正興 譯），《小波分析導論》，西安交通大學出版社，1995。
3.曹志剛，錢亞生，《現(xiàn)代通信原理》，清華大學出版社，1992。
4.胡昌華，張軍波，《基于Matlab的系統(tǒng)分析與設計——小波分析》，西安電子大學出版社，1999