mindfinder及邊緣檢測應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)論文.doc
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mindfinder及邊緣檢測應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)論文,目 錄摘 要 ivabstract v第1章 緒 論 11.1 課題研究背景和意義 11.2 現(xiàn)有邊緣檢測算法概況 21.3 mindfinder圖像檢索系統(tǒng)簡介 31.4 課題研究內(nèi)容 31.5 本論文的結(jié)構(gòu)安排 4第2章 相關(guān)知識概述 52.1 canny邊緣檢測原理 52.1.1 概述 52.2.2 算法流程 5...
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目 錄
摘 要 IV
Abstract V
第1章 緒 論 1
1.1 課題研究背景和意義 1
1.2 現(xiàn)有邊緣檢測算法概況 2
1.3 MindFinder圖像檢索系統(tǒng)簡介 3
1.4 課題研究內(nèi)容 3
1.5 本論文的結(jié)構(gòu)安排 4
第2章 相關(guān)知識概述 5
2.1 Canny邊緣檢測原理 5
2.1.1 概述 5
2.2.2 算法流程 5
2.2 Berkeley邊緣檢測原理 6
2.2.1 概述 6
2.2.2 算法流程 6
2.3 二值手繪曲線與彩色自然圖像的匹配 7
2.3.1 基于向量的匹配 7
2.3.2 基于邊界點(diǎn)的匹配 8
2.3.3 總結(jié) 9
2.4 MindFinder索引機(jī)制 9
2.4.1 背景 9
2.4.2 算法流程 9
2.5 開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境簡介 11
2.5.1 OpenCV簡介 11
2.5.2 Dev-C++簡介及OpenCV配置 11
第3章 算法實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)搭建 14
3.1 算法實(shí)現(xiàn) 14
3.1.1 Canny算法及Berkeley算法 14
3.1.2 Tensor向量匹配算法 15
3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 16
3.2.1 功能分析 16
3.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 17
3.3 后臺處理模塊實(shí)現(xiàn) 17
3.3.1 圖像歸一化 17
3.3.2 提取邊緣圖像 18
3.3.3 提取特征文件 18
3.3.4 構(gòu)建索引 20
3.3.5 查詢相似圖像 23
3.4 前臺搜索模塊實(shí)現(xiàn) 26
3.4.1 界面設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 27
3.4.2 搜索過程的實(shí)現(xiàn) 29
3.4.3 搜索結(jié)果 31
第4章 實(shí)驗(yàn)部分 33
4.1 點(diǎn)匹配與向量匹配 33
4.1.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 33
4.1.2 匹配結(jié)果對比 33
4.1.3 性能對比 34
4.1.4 總結(jié) 36
4.2 Canny與Berkeley算子 36
4.2.1 邊緣圖像對比 36
4.2.2 搜索結(jié)果對比 37
4.2.3 購物搜索應(yīng)用下的邊緣檢測 38
結(jié) 論 42
致 謝 43
參考文獻(xiàn) 44
附 錄 Tensor實(shí)現(xiàn)代碼 46
摘 要 IV
Abstract V
第1章 緒 論 1
1.1 課題研究背景和意義 1
1.2 現(xiàn)有邊緣檢測算法概況 2
1.3 MindFinder圖像檢索系統(tǒng)簡介 3
1.4 課題研究內(nèi)容 3
1.5 本論文的結(jié)構(gòu)安排 4
第2章 相關(guān)知識概述 5
2.1 Canny邊緣檢測原理 5
2.1.1 概述 5
2.2.2 算法流程 5
2.2 Berkeley邊緣檢測原理 6
2.2.1 概述 6
2.2.2 算法流程 6
2.3 二值手繪曲線與彩色自然圖像的匹配 7
2.3.1 基于向量的匹配 7
2.3.2 基于邊界點(diǎn)的匹配 8
2.3.3 總結(jié) 9
2.4 MindFinder索引機(jī)制 9
2.4.1 背景 9
2.4.2 算法流程 9
2.5 開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境簡介 11
2.5.1 OpenCV簡介 11
2.5.2 Dev-C++簡介及OpenCV配置 11
第3章 算法實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)搭建 14
3.1 算法實(shí)現(xiàn) 14
3.1.1 Canny算法及Berkeley算法 14
3.1.2 Tensor向量匹配算法 15
3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 16
3.2.1 功能分析 16
3.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 17
3.3 后臺處理模塊實(shí)現(xiàn) 17
3.3.1 圖像歸一化 17
3.3.2 提取邊緣圖像 18
3.3.3 提取特征文件 18
3.3.4 構(gòu)建索引 20
3.3.5 查詢相似圖像 23
3.4 前臺搜索模塊實(shí)現(xiàn) 26
3.4.1 界面設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 27
3.4.2 搜索過程的實(shí)現(xiàn) 29
3.4.3 搜索結(jié)果 31
第4章 實(shí)驗(yàn)部分 33
4.1 點(diǎn)匹配與向量匹配 33
4.1.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 33
4.1.2 匹配結(jié)果對比 33
4.1.3 性能對比 34
4.1.4 總結(jié) 36
4.2 Canny與Berkeley算子 36
4.2.1 邊緣圖像對比 36
4.2.2 搜索結(jié)果對比 37
4.2.3 購物搜索應(yīng)用下的邊緣檢測 38
結(jié) 論 42
致 謝 43
參考文獻(xiàn) 44
附 錄 Tensor實(shí)現(xiàn)代碼 46
