售后服務數(shù)據(jù)的分析和處理.doc
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售后服務數(shù)據(jù)的分析和處理,頁數(shù) 20字數(shù) 9084摘要本文以從維修站提取的某型轎車中某部件的千車故障數(shù)據(jù)表為研究對象,在分析了數(shù)據(jù)表的特征并剔除了表中不合理的數(shù)據(jù)后,根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點建立了多個模型,對其中3個生產(chǎn)批次的部件的質(zhì)量狀況進行了預測,并提出了一系列建設(shè)性意見。本文的主要工作有:1、分析了數(shù)據(jù)表的千車故障數(shù),根...
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售后服務數(shù)據(jù)的分析和處理
頁數(shù) 20 字數(shù) 9084
摘要
本文以從維修站提取的某型轎車中某部件的千車故障數(shù)據(jù)表為研究對象,在分析了數(shù)據(jù)表的特征并剔除了表中不合理的數(shù)據(jù)后,根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點建立了多個模型,對其中3個生產(chǎn)批次的部件的質(zhì)量狀況進行了預測,并提出了一系列建設(shè)性意見。
本文的主要工作有:
1、分析了數(shù)據(jù)表的千車故障數(shù),根據(jù)部件真實故障率之間的關(guān)系。對表中數(shù)據(jù)的不合理提出了三方面意見,在這些意見的基礎(chǔ)上,我們提出了新的制表方法。
2、在充分考慮了本題中數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)不確定等特征后,分別從水平和垂直方向進行分析和建模。
①對水平數(shù)據(jù)建立灰色預測模型,在模型建立后運用目標規(guī)劃法進行參數(shù)求解。
②對垂直數(shù)據(jù)分別建立了指數(shù)平滑模型和正態(tài)分布模型。
③在求解模型的過程中,我們針對數(shù)據(jù)表的特點運用不同的求解方法,并分別對三個批次部件的質(zhì)量做出了預測:
ⅰ、0205 批次使用月數(shù)18 時的千車故障數(shù)
數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為: 。
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:
ⅱ、0306 批次使用月數(shù)9 時的千車故障數(shù)
水平方向數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為: 。
垂直方向數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: 。
ⅲ、0310 批次使用月數(shù)12 時的千車故障數(shù)
數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: 。
并針對數(shù)據(jù)分別對不同模型進行了分析比較。
最后我們還簡單地提出維修數(shù)據(jù)可能存在的時延以及處理方法。
關(guān)鍵詞
售后服務數(shù)據(jù)
參考文獻
1、《運籌學》目標規(guī)劃模型在預測中的應用 東北電力學院 編寫組;
2、《MATLAB 6實例教程》 曲線擬合 中國電力出版社 精英科技 郝紅偉 ;
3、《運籌學》(第二版 ) 科學出版社 徐玖平 胡知能 等;
4、《數(shù)學實驗》 曲線擬合的線性最小二乘法 高等教育出版社 蕭樹鐵 姜啟源等;
5、《數(shù)學模型》(第二版) 零件的預防性更換 姜啟源 等;
頁數(shù) 20 字數(shù) 9084
摘要
本文以從維修站提取的某型轎車中某部件的千車故障數(shù)據(jù)表為研究對象,在分析了數(shù)據(jù)表的特征并剔除了表中不合理的數(shù)據(jù)后,根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特點建立了多個模型,對其中3個生產(chǎn)批次的部件的質(zhì)量狀況進行了預測,并提出了一系列建設(shè)性意見。
本文的主要工作有:
1、分析了數(shù)據(jù)表的千車故障數(shù),根據(jù)部件真實故障率之間的關(guān)系。對表中數(shù)據(jù)的不合理提出了三方面意見,在這些意見的基礎(chǔ)上,我們提出了新的制表方法。
2、在充分考慮了本題中數(shù)據(jù)量少、數(shù)據(jù)不確定等特征后,分別從水平和垂直方向進行分析和建模。
①對水平數(shù)據(jù)建立灰色預測模型,在模型建立后運用目標規(guī)劃法進行參數(shù)求解。
②對垂直數(shù)據(jù)分別建立了指數(shù)平滑模型和正態(tài)分布模型。
③在求解模型的過程中,我們針對數(shù)據(jù)表的特點運用不同的求解方法,并分別對三個批次部件的質(zhì)量做出了預測:
ⅰ、0205 批次使用月數(shù)18 時的千車故障數(shù)
數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為: 。
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:
ⅱ、0306 批次使用月數(shù)9 時的千車故障數(shù)
水平方向數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為: 。
垂直方向數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: 。
ⅲ、0310 批次使用月數(shù)12 時的千車故障數(shù)
數(shù)據(jù)修正后的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: ;
而原始數(shù)據(jù)的預測結(jié)果為:指數(shù)平滑法: ;
正態(tài)法: 。
并針對數(shù)據(jù)分別對不同模型進行了分析比較。
最后我們還簡單地提出維修數(shù)據(jù)可能存在的時延以及處理方法。
關(guān)鍵詞
售后服務數(shù)據(jù)
參考文獻
1、《運籌學》目標規(guī)劃模型在預測中的應用 東北電力學院 編寫組;
2、《MATLAB 6實例教程》 曲線擬合 中國電力出版社 精英科技 郝紅偉 ;
3、《運籌學》(第二版 ) 科學出版社 徐玖平 胡知能 等;
4、《數(shù)學實驗》 曲線擬合的線性最小二乘法 高等教育出版社 蕭樹鐵 姜啟源等;
5、《數(shù)學模型》(第二版) 零件的預防性更換 姜啟源 等;