置信度指的是一個問題回答系統(tǒng)(QA 系統(tǒng))對其所作回答的自信程度。描述了一種基于最大熵模型的算法。首先，從訓(xùn)練語料中提取若干因素來訓(xùn)練最大熵模型；然后應(yīng)用訓(xùn)練好的模型在測試集上計算置信度。在 2002 年度的文本檢索會議(TREC)中，QA 系統(tǒng)用該算法計算每個問題答案的置信度，并依此排序，獲得了顯著的成績?！　?
最大熵方法是建立統(tǒng)計語言模型的有效方法，具有較強的知識表達能力。但是，在用現(xiàn)有的最大熵方法建立統(tǒng)計模型時存在計算量大的問題，針對這一問題，提出了一種改進的最大熵方法。該方法采用互信息的概念，通過Z-測試進行特征選擇，將該方法將該方法應(yīng)用于漢語的義項排歧中，實驗表明，該算法具有較高的的計算效率和正確率。
本系統(tǒng)認為，答案抽取問答（QA）系統(tǒng)作為一個分類問題，分類答案候選句成正面或負面影響，為了證實可行性，這種新方法，本系統(tǒng)首先提取特征有關(guān)的句子，利用最大熵模型對其進行置信度評估取的了良好的效果。

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