小波變換在圖像編解碼中的應(yīng)用
2萬(wàn)字 32頁(yè)
論文+開(kāi)題報(bào)告+中文譯文+英文譯文


摘 要
80年代末,小波理論被引入到圖像編碼領(lǐng)域，因?yàn)樗哂忻枋龇瞧椒€(wěn)信號(hào)的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn).而且小波變換實(shí)現(xiàn)了時(shí)-頻復(fù)合分析以及符合多分辨率分析思想,從而使得小波變換圖像編碼成為當(dāng)前圖像壓縮編碼研究的主要方向。變換編碼的另一關(guān)鍵步驟是對(duì)小波系數(shù)的壓縮，即量化編碼。零樹(shù)是一種新型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，零樹(shù)方法充分利用了相應(yīng)子帶間的相關(guān)性.是基于小波圖像壓縮編碼的一個(gè)有意義的突破。
本文第一章介紹了圖像編碼理論和小波變換圖像編碼理論的基礎(chǔ),第二章詳細(xì)介紹了小波變換的定義,包括連續(xù)小波變換,離散小波變換以及二維小波變換的定義,然后重點(diǎn)介紹多分辨率分析思想以及由此發(fā)展起來(lái)Mallat快速小波變換算法,并且給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果.第三章,重點(diǎn)介紹了零樹(shù)小波編碼的理論基礎(chǔ)以及算法分析,并且給出了在不同比特率,信噪比下的圖像解碼的實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
關(guān)鍵詞: 小波變換; 圖像壓縮; 嵌入零樹(shù)小波編碼(EZW)。



Abstract
In the late 1980s, wavelets theory is inducted image coding field ,because it has special merit describing non-placidity signal. And wavelets transform can realize time-frequency localization and multi-resolution, make wavelets transform be the main aspect of current image compress coding research. Especially embedded image coding using zero trees of wavelets coefficients(EZW),enhance the image compress ratio largely. EZW makes use of the relativity of child band, which is a meaningful breakthrough based on wavelet image compress coding.
This text chapter one recommends image code theory and wavelets transform code foundation, chapter two introduces wavelets transform definition in detail, including the CWT, DWT and two- dimentional wavelets transform definition, then it introduces multi-resolution analysis and develops Mallat algorithms, and provides the experimental result. Chapter three introduces zero tree wavelets code theoretical foundation and algorithm , and it gives the experimental result of image constructing which lies in different bits of rate and the PNSR.

Keyword: wavelets transform; image compression; EZW code.



目 錄
摘要 ………………………………………………………………………………………… Ⅰ
ABSTRACT ……………………………………………………………………………………… Ⅱ
目錄…………………………………………………………………………………………… Ⅲ
第一章 緒論…………………………………………………………………………………… 1
1.1 圖象編碼理論和常用編碼技術(shù) ………………………………………………………… 1
1.2 小波變換圖像編碼綜述 ………………………………………………………………… 3
第二章 小波變換的理論基礎(chǔ)………………………………………………………………… 5
2.1 小波理論概述………………………………………………………………………………5
2．1．1 小波變換的定義…………………………………………………………………… 5
2.1.1.1 連續(xù)小波變換…………………………………………………………………… 6
2.1.1.2 離散小波變換…………………………………………………………………… 7
2.1.1.3 二維小波變換…………………………………………………………………… 7
2．1．2 小波變換的特點(diǎn)…………………………………………………………………… 8
2.2 多分辨率分析思想……………………………………………………………………… 9
2.3 Mallat快速小波變換算法……………………………………………………………… 12
2.4 圖像(二維)的離散小波變換…………………………………………………………… 14
2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果………………………………………………………………………………… 16
第三章 小波變換在圖像編解碼中的應(yīng)用…………………………………………………… 18
3.1 小波變換圖像壓縮編碼思想……………………………………………………………… 18
3.1.1 數(shù)據(jù)壓縮概述………………………………………………………………………… 18
3.1.2 編碼思想……………………………………………………………………………… 18
3.1.3小波變換圖象壓縮的優(yōu)點(diǎn)…………………………………………………………… 19
3.2 靜態(tài)圖像的小波零樹(shù)編碼………………………………………………………………… 19
3.2.1零樹(shù)的概念………………………………………………………………………… 19
3.2.2 嵌入式零樹(shù)編碼的特點(diǎn)…………………………………………………………… 20
3.2.3 理論分析…………………………………………………………………………… 20
3.2.4 算法分析…………………………………………………………………………… 23
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果………………………………………………………………………………… 28
第四章 結(jié)束語(yǔ)………………………………………………………………………………… 31
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………………………… 32