基于電子商務(wù)背景的智能挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.doc
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基于電子商務(wù)背景的智能挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究,摘要:在日常商業(yè)運(yùn)營過程中,操作系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)有效運(yùn)用在決策系統(tǒng)中,可以有很大的增值效益。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟,全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革,向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。這種商業(yè)電子化的趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇,同時(shí)也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購物行為特征的可能...
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摘要:在日常商業(yè)運(yùn)營過程中,操作系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)有效運(yùn)用在決策系統(tǒng)中,可以有很大的增值效益。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟,全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革,向電子商務(wù)全速挺進(jìn)。這種商業(yè)電子化的趨勢不僅為客戶提供了便利的交易方式和廣泛的選擇,同時(shí)也為商家提供了更加深入地了解客戶需求信息和購物行為特征的可能性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電子商務(wù)的重要應(yīng)用技術(shù)之一,將為正確的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持和可靠的保證。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù),挖掘技術(shù),應(yīng)用,研究
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘是通過挖掘數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)有意義的新的關(guān)聯(lián)模式和趨勢的過程。即數(shù)據(jù)挖掘是尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的信息(如趨勢、特征及相關(guān)性)的過程,也有人稱為“數(shù)據(jù)考古學(xué)”、“數(shù)據(jù)模式分析”。此領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的原因是:現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)常搜集大量數(shù)據(jù),包括市場、客戶、供貨商、競爭對(duì)手以及未來趨勢等信息,但是信息超載與無結(jié)構(gòu)化使得企業(yè)決策部門無法有效利用現(xiàn)存的信息,甚至使決策行為產(chǎn)生混亂或誤用。如能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從大容量的數(shù)據(jù)庫中,發(fā)覺出有利的信息,必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。從商業(yè)的角度定義,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其它模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘最吸引人的地方是它能建立預(yù)測性模型而不是回顧性的模型。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息以幫助決策,從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的作用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)源于商業(yè)的直接需求,因此它在各種商業(yè)領(lǐng)域都存在廣泛的使用價(jià)值。電子商務(wù)是商業(yè)領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式,是指利用電子信息技術(shù)開展一切商務(wù)活動(dòng)。當(dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時(shí),企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時(shí)高性能計(jì)算機(jī)和高傳輸速率網(wǎng)絡(luò)的使用也給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)活動(dòng)中有了更大的用武之地。下面介紹數(shù)據(jù)挖掘在以下電子商務(wù)幾個(gè)方面的作用:
(一)客戶細(xì)分
隨“著以客戶為中心”的經(jīng)營理念的不斷深入人心,分析客戶、了解客戶并引導(dǎo)客戶的需
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關(guān)鍵詞:電子商務(wù),挖掘技術(shù),應(yīng)用,研究
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
數(shù)據(jù)挖掘是通過挖掘數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)有意義的新的關(guān)聯(lián)模式和趨勢的過程。即數(shù)據(jù)挖掘是尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的信息(如趨勢、特征及相關(guān)性)的過程,也有人稱為“數(shù)據(jù)考古學(xué)”、“數(shù)據(jù)模式分析”。此領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的原因是:現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)常搜集大量數(shù)據(jù),包括市場、客戶、供貨商、競爭對(duì)手以及未來趨勢等信息,但是信息超載與無結(jié)構(gòu)化使得企業(yè)決策部門無法有效利用現(xiàn)存的信息,甚至使決策行為產(chǎn)生混亂或誤用。如能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從大容量的數(shù)據(jù)庫中,發(fā)覺出有利的信息,必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。從商業(yè)的角度定義,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其它模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘最吸引人的地方是它能建立預(yù)測性模型而不是回顧性的模型。利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息以幫助決策,從而在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的作用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)源于商業(yè)的直接需求,因此它在各種商業(yè)領(lǐng)域都存在廣泛的使用價(jià)值。電子商務(wù)是商業(yè)領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式,是指利用電子信息技術(shù)開展一切商務(wù)活動(dòng)。當(dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時(shí),企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時(shí)高性能計(jì)算機(jī)和高傳輸速率網(wǎng)絡(luò)的使用也給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)活動(dòng)中有了更大的用武之地。下面介紹數(shù)據(jù)挖掘在以下電子商務(wù)幾個(gè)方面的作用:
(一)客戶細(xì)分
隨“著以客戶為中心”的經(jīng)營理念的不斷深入人心,分析客戶、了解客戶并引導(dǎo)客戶的需
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