利用MATLAB平臺實現(xiàn)少量字的語音識別功能 本科畢業(yè)論文(設(shè)計)論文

30頁共計14068字
摘 要

摘要：初步研究兩種不同的語音識別算法---動態(tài)時間伸縮算法(DTW)和隱馬爾科夫模型(HMM), 初步探究并實現(xiàn)在MATLAB環(huán)境中應(yīng)用DTW識別法的孤立字語音識別實驗平臺。

Abstract

【Abstract】: Use two kinds of arithmetic to study speech recognition: Dynamic Time Warping (DTW) and the Hidden Markov Model (HMM). Build a basic test platform of speech recognition using DTW.
【Key words】: MATLAB, speech recognition, LPC, LPCC, MFCC, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Model

目 錄
引言 4
1.語音識別簡介 5
1.1語音識別系統(tǒng)的分類 5
1.2語音識別系統(tǒng)的基本構(gòu)成 5
2.語音識別參數(shù) 6
2.1線性預(yù)測系數(shù)(LPC) 6
2.2線性預(yù)測倒譜系數(shù)(LPCC) 8
2.3 MFCC系數(shù) 8
2.4參數(shù)計算流程 9
3.DTW算法 11
3.1 DTW算法原理 11
3.2 DTW的高效算法 14
4.HMM算法 16
4.1 HMM的原理 16
4.2 HMM的前向概率和后向概率 17
4.3識別算法——VITERBI解碼 19
4.4 BAUM-WELCH算法 20
5.實驗及總結(jié) 23
5.1 實驗準備以及步驟 23
5.2 實驗結(jié)果及討論 25
5.3 實驗結(jié)論 29
參考文獻 30

關(guān)鍵字：MATLAB，語音識別，LPC，LPCC，MFCC，動態(tài)時間伸縮算法(DTW)，隱馬爾科夫模型（HMM）

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