本文以紅富士蘋果為樣品，研究可見／近紅外光譜技術(shù)進(jìn)行蘋果糖度的無損檢測方法。采集蘋果的漫透射光譜（500-1010nm），采用杠桿值（閾值為0.136）與學(xué)生殘差 （閾值為3）檢驗(yàn)判別方法剔除異常樣本，考察了不同的光譜信號校正方法對光譜噪聲消除的效果，并對處理后光譜進(jìn)行變量優(yōu)選，分別建立 PLS 和 SMLR，PCR 蘋果糖度的校正模型，以RPD值評價模型穩(wěn)健性，比較可得SMLR最優(yōu)，其R=0.940，RMSEC=0.483，RMSEP=0.545，RPD=2.400。結(jié)果表明：在諸如蘋果糖度這一類農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)綜合指標(biāo)的光譜檢測中，應(yīng)用SMLR建模進(jìn)行定量分析是完全可行的。
關(guān)鍵詞：可見/近紅外光譜；無損檢測；蘋果；糖度