FMS狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷述評
全文8頁7409字 敘述詳盡
　　摘要　在綜合大量文獻基礎上，分析了FMS狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的必要性、難點及需求，對國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、成果及研究特點進行了述評和歸納，同時指出了存在的主要問題。提出了今后的發(fā)展趨勢，即通用型模塊化、集成化、智能化的具備自學習訓練與自適應調(diào)整功能的多傳感器、多參數(shù)、多模型綜合決策系統(tǒng)的發(fā)展方向，以及研究建議。
1　柔性加工設備狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷的必要性與難點
　　狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷是FMS、CIM、智能制造等先進制造技術中各個環(huán)節(jié)、各個層次都必須著力解決的關鍵與瓶頸技術之一。 狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷技術是生產(chǎn)過程及控制、工藝規(guī)劃、產(chǎn)品的質(zhì)量保證與控制、設備的性能、維修與壽命管理等諸多方面的共性技術，對提高武器裝備及先進設備制造系統(tǒng)的可靠性、延長使用壽命、縮短研制周期、降低成本，以及加強制造業(yè)、國防科技工業(yè)基礎都具有重要意義。
　　制造系統(tǒng)的高度自動化、柔性化、智能化，其設備、功能的日趨復雜化，對狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷技術提出了更高的要求。對加工設備與加工過程來說，主要表現(xiàn)如下：①系統(tǒng)設備多樣、復雜，加工以柔性多任務為目標，加工類型、過程、工況多樣，難以全面搜集各種正常與異常狀態(tài)的先驗樣本和模式樣本；②過程狀態(tài)及故障的斷續(xù)性、突發(fā)性、模糊性、關聯(lián)性及時變性；③加工設備各部件間的動態(tài)聯(lián)動性、離散性；④工件尺寸甚至誤操作等隨機干擾因素影響大；⑤加工過程中信息量大而繁雜，適合于監(jiān)控、診斷與預警的信息資源需要挖掘；⑥監(jiān)控系統(tǒng)的安裝限制及監(jiān)控系統(tǒng)與制造單元的協(xié)調(diào)性要求；⑦監(jiān)控與診斷的水平和程度受制于加工設備本身的自動化與智能水平等。這些都是研究中必須注意和解決的，因此如何在多變復雜的工況與過程中快速有效地識別狀態(tài)，如何進行動態(tài)、關聯(lián)、離散設備的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷，如何合理排除變工況及時變性對監(jiān)控與決策的影響，如何在無法完全獲取狀態(tài)及故障的先驗樣本及故障類別時進行識別分類與決策，如何簡捷地實現(xiàn)實際加工現(xiàn)場環(huán)境下的監(jiān)控與診斷等，都是開展加工設備與加工過程狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷技術研究必須突破的技術關鍵。