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優(yōu)秀碩士論文，全75頁。

【中文摘要】 隨著企業(yè)信息化進程的加速和電子商務網(wǎng)站的風起云涌，數(shù)據(jù)膨脹而數(shù)據(jù)無用這個問題日益嚴重，怎樣從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中提取對企業(yè)有用的信息，已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘就是解決此類問題而發(fā)展起來的新興技術(shù)，它已經(jīng)成為人工智能和數(shù)據(jù)庫等領域的研究熱點。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了較全面的論述，對數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)集成所遇到的問題，提出了用XML技術(shù)解決的途徑，并對數(shù)據(jù)挖掘的預測模型標記語言(PMML)進行了分析。 在數(shù)據(jù)挖掘前期，要進行數(shù)據(jù)倉庫的建設，本文整體介紹了數(shù)據(jù)倉庫建設的過程，對數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵技術(shù)粒度，元數(shù)據(jù)管理等作了專門探討。本文重點研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘語言，并分析了原型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘的子系統(tǒng)，對其進行建立模型。 論文是以移動通信行業(yè)DSS系統(tǒng)為原型系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設計了這個原型系統(tǒng)的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，并在此基礎上實現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用B／S模式提供給用戶靈活的交互查詢分析方式。 本文采用的是關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法。在關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究中，采用經(jīng)典的Apriori算法，文中對算法進行了詳細剖析，提出了一系列的改進方法，并在此基礎上設計了利...