數(shù)字圖像運(yùn)動模糊的恢復(fù)算法

42頁共計17873字

摘 要
在用相機(jī)拍攝景物期間，如果相機(jī)與景物之間存在相對運(yùn)動就會造成照片的模糊，稱之為運(yùn)動模糊。運(yùn)動模糊是成像過程中普遍存在的問題，在飛機(jī)或宇宙飛行器上拍下來的照片，用照相機(jī)拍攝高速運(yùn)動物體的照片均可能存在這種現(xiàn)象。運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù)是圖像恢復(fù)中的主要課題之一，可廣泛用于天文軍事、道路交通、醫(yī)學(xué)圖像、工業(yè)控制及偵破等領(lǐng)域，具有重要的現(xiàn)實意義。
本文深入分析與研究了運(yùn)動模糊圖像的成像原理，從運(yùn)動模糊圖像的一般情況出發(fā)，建立勻速直線運(yùn)動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型，并進(jìn)一步從像素運(yùn)動的角度出發(fā)，建立變速直線運(yùn)動模糊圖像的退化模型及其恢復(fù)模型?；诖耍髡呓Y(jié)合數(shù)字圖像處理的知識將此算法進(jìn)行計算機(jī)仿真實驗，并對恢復(fù)結(jié)果進(jìn)行誤差分析，驗證了算法的準(zhǔn)確性，同時表明使用空間域恢復(fù)方法恢復(fù)運(yùn)動模糊圖像能收到令人滿意的效果。
目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀 2
1.3 本文研究思路與結(jié)構(gòu) 4
2 數(shù)字圖像處理預(yù)備知識 5
2.1 信號與系統(tǒng) 6
2.1.1 信號及其描述 6
2.1.2 單位沖激信號及其性質(zhì) 6
2.1.3 信號的卷積運(yùn)算 7
2.2 圖像中的基本概念 8
2.2.1 數(shù)字圖像的描述 8
2.2.2 彩色圖和灰度圖 8
2.2.3 采樣離散化 9
2.3 圖像的傅立葉變換 10
2.3.1 連續(xù)和離散傅立葉變換 10
2.3.2 相關(guān)傅立葉變換性質(zhì) 11
2.4 圖像恢復(fù)質(zhì)量的評價 12
3 圖像恢復(fù) 12
3.1 退化模型 12
3.1.1 H系統(tǒng)定義 13
3.1.2 連續(xù)退化模型 14
3.1.3 離散退化模型 15
3.2 經(jīng)典恢復(fù)濾波器 17
3.2.1 逆濾波 17
3.2.2 維納濾波 18
4 運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1 勻速直線運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù) 20
4.1.1 退化模型 20
4.1.2 恢復(fù)原理 20
4.1.3 計算機(jī)仿真實驗 25
4.1.4 結(jié)果分析 27
4.2 變速直線運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù) 28
4.2.1 退化模型 28
4.2.2 恢復(fù)原理 31
4.2.3 計算機(jī)仿真實驗 32
4.2.4 結(jié)果分析 33
5 總結(jié) 34
參考文獻(xiàn) 35

【關(guān)鍵詞】數(shù)字圖像；運(yùn)動模糊；勻速模糊；變速模糊；恢復(fù)

參考文獻(xiàn)
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