股票價(jià)格分析

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摘 要：
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是一門與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型和非參數(shù)推斷包括非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。非參數(shù)方法通常稱為自由分配方法，因?yàn)樗鼈儾灰蕾嚾∽阅骋桓怕史植嫉募僭O(shè)數(shù)據(jù)。
非參數(shù)檢驗(yàn)被廣泛用于研究人口采取的順序方法，但沒有明確的數(shù)值解釋。非參數(shù)檢驗(yàn)需要更少的假設(shè)，其適用性比相應(yīng)的參數(shù)檢驗(yàn)廣泛得多。特別是它們可以適用于人們對(duì)應(yīng)用問題不甚了解的情況。此外，由于依賴較少的假設(shè)，非參數(shù)方法更強(qiáng)大。
卡方檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的卡方分布的零假設(shè)是真實(shí)的，或任何其中的概率分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（零假設(shè)是真的），在樣本足夠大的情況下，盡可能的逼近一卡方分布?？ǚ綑z驗(yàn)可應(yīng)用于列聯(lián)表，檢驗(yàn)獨(dú)立的行和列的零假設(shè)。
柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗(yàn)是一種優(yōu)度檢驗(yàn)。樣本K-S檢驗(yàn)比較樣本在所指定的零假設(shè)下的經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的累積分布函數(shù)。它主要應(yīng)用檢驗(yàn)是否接近正態(tài)分布。

關(guān)鍵詞：非參數(shù)檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)， 柯爾莫哥洛夫一斯米爾諾夫檢驗(yàn)

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