基于小波變換的圖像去噪研究.rar
基于小波變換的圖像去噪研究,全文2.5萬字35頁包含程序代碼摘要： 小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)研究中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時(shí)具有深刻的理論性和十分廣泛的應(yīng)用性雙重意義。本文利用軟閾值和硬閾值去噪方法，即在眾多的系數(shù)中，把絕對(duì)值較小的系數(shù)置為零，而讓絕對(duì)值較大的系數(shù)保留或收縮（shrinkage），分別對(duì)應(yīng)于硬閾值和軟閾值方法，從而得到估計(jì)小波系數(shù)（e...
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原文檔由會(huì)員 杜小梅 發(fā)布
全文2.5萬字 35頁 包含程序代碼
摘要：
小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)研究中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時(shí)具有深刻的理論性和十分廣泛的應(yīng)用性雙重意義。本文利用軟閾值和硬閾值去噪方法，即在眾多的系數(shù)中，把絕對(duì)值較小的系數(shù)置為零，而讓絕對(duì)值較大的系數(shù)保留或收縮（Shrinkage），分別對(duì)應(yīng)于硬閾值和軟閾值方法，從而得到估計(jì)小波系數(shù)（Estimated Wavelet Coefficients），然后利用估計(jì)小波系數(shù)直接進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)，達(dá)到抑制圖像相干斑噪聲。
Abstract
Image processing is taking threshold in the domain of wavelet according to the characteristic of the MAR of wavelet. In this way, we can keep the detail feature of image better while effectively de-nosing. If we use DWT and SWT (proposed by Nason and Silverman) in image threshold, the loss could be minimized, and the speckle noise could be suppressed as well.
目 錄
摘 要
第一章 緒論
1.1 合成孔徑雷達(dá)的成像原理與圖像特點(diǎn)
1.2 小波分析理論的發(fā)展及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 小波變換去噪原理與方法綜述
1.4 本文主要研究內(nèi)容以及組織結(jié)構(gòu)
第二章 小波分析的基本理論
第三章 SAR圖像濾波方法綜述
第四章 小波域去噪實(shí)驗(yàn)和分析
第五章 利用Matlab編程
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 件
參考文獻(xiàn)
[1]張俊，柳健 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的小波軟門限濾除算法 測(cè)繪學(xué)報(bào) 1998，5
[2]飛思科技科產(chǎn)品研發(fā)中心 MATLAB 6.5 輔助小波分析與應(yīng)用 電子工業(yè)出版社 2003，1
[3]胡昌華，張軍波，夏軍，張偉 基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 西安電子科技大學(xué)出版社 2001，9
摘要：
小波分析是當(dāng)前數(shù)學(xué)研究中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時(shí)具有深刻的理論性和十分廣泛的應(yīng)用性雙重意義。本文利用軟閾值和硬閾值去噪方法，即在眾多的系數(shù)中，把絕對(duì)值較小的系數(shù)置為零，而讓絕對(duì)值較大的系數(shù)保留或收縮（Shrinkage），分別對(duì)應(yīng)于硬閾值和軟閾值方法，從而得到估計(jì)小波系數(shù)（Estimated Wavelet Coefficients），然后利用估計(jì)小波系數(shù)直接進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)，達(dá)到抑制圖像相干斑噪聲。
Abstract
Image processing is taking threshold in the domain of wavelet according to the characteristic of the MAR of wavelet. In this way, we can keep the detail feature of image better while effectively de-nosing. If we use DWT and SWT (proposed by Nason and Silverman) in image threshold, the loss could be minimized, and the speckle noise could be suppressed as well.
目 錄
摘 要
第一章 緒論
1.1 合成孔徑雷達(dá)的成像原理與圖像特點(diǎn)
1.2 小波分析理論的發(fā)展及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 小波變換去噪原理與方法綜述
1.4 本文主要研究內(nèi)容以及組織結(jié)構(gòu)
第二章 小波分析的基本理論
第三章 SAR圖像濾波方法綜述
第四章 小波域去噪實(shí)驗(yàn)和分析
第五章 利用Matlab編程
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 件
參考文獻(xiàn)
[1]張俊，柳健 SAR圖像斑點(diǎn)噪聲的小波軟門限濾除算法 測(cè)繪學(xué)報(bào) 1998，5
[2]飛思科技科產(chǎn)品研發(fā)中心 MATLAB 6.5 輔助小波分析與應(yīng)用 電子工業(yè)出版社 2003，1
[3]胡昌華，張軍波，夏軍，張偉 基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) 西安電子科技大學(xué)出版社 2001，9
