航空影像上線狀地物的半自動提取方法探討.doc
約43頁DOC格式手機(jī)打開展開
航空影像上線狀地物的半自動提取方法探討,全文2.9萬字 包含英文摘要和代碼摘要: 對遙感影像的特征提取一般分為三種,一是面狀特征的提取;二是線狀特征的提??;三是點狀特征的提取。對于線狀地物,一方面它本身就是重要地物(如道路,水系),一方面它是其他面狀地物的邊緣,所以在當(dāng)代的對遙感影像的特征提取方法的研究中占有及其重要的地位。本文深入了解數(shù)字圖像處理中四種典型...


內(nèi)容介紹
此文檔由會員 杜小梅 發(fā)布
全文2.9萬字 包含英文摘要和代碼
摘要:
對遙感影像的特征提取一般分為三種,一是面狀特征的提??;二是線狀特征的提取;三是點狀特征的提取。對于線狀地物,一方面它本身就是重要地物(如道路,水系),一方面它是其他面狀地物的邊緣,所以在當(dāng)代的對遙感影像的特征提取方法的研究中占有及其重要的地位。本文深入了解數(shù)字圖像處理中四種典型算子(Sobel算子,Prewitt算子,Laplacian算子,Canny算子)的特點上,根據(jù)以上研究結(jié)果在Microsoft Visual C++ 6.0環(huán)境下編制一個圖像處理平臺并用四種典型算子采用人機(jī)交互方式提取圖像上相對應(yīng)的線狀地物。
Keywords: remote sensing image: linear object and structure: edge detection: semi-autometic extraction
目 錄
摘 要
第一章 緒 論
第二章 數(shù)字圖像處理圖像分割概述
第三章 線狀地物特征提取方法
3.1 Sobel算子
3.2 Prewitt算子
3.3 Laplacian算子
3.4 Canny算子
第四章 實 驗
第五章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 錄
參考文獻(xiàn)
[1] 趙俊娟,尹京苑,單新建. 基于形狀特征的高分辨率遙感影像目標(biāo)分割. 測繪通報,2005(1):83-86
[2] 何智勇,章孝燦,黃智才,蔣亨顯. 一種高分辨率遙感影像水體提取技術(shù). 浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2004(11):701-707
[3] 熊盛青.國土資源遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢. 國土資源遙感,2002(3):1-5
摘要:
對遙感影像的特征提取一般分為三種,一是面狀特征的提??;二是線狀特征的提取;三是點狀特征的提取。對于線狀地物,一方面它本身就是重要地物(如道路,水系),一方面它是其他面狀地物的邊緣,所以在當(dāng)代的對遙感影像的特征提取方法的研究中占有及其重要的地位。本文深入了解數(shù)字圖像處理中四種典型算子(Sobel算子,Prewitt算子,Laplacian算子,Canny算子)的特點上,根據(jù)以上研究結(jié)果在Microsoft Visual C++ 6.0環(huán)境下編制一個圖像處理平臺并用四種典型算子采用人機(jī)交互方式提取圖像上相對應(yīng)的線狀地物。
Keywords: remote sensing image: linear object and structure: edge detection: semi-autometic extraction
目 錄
摘 要
第一章 緒 論
第二章 數(shù)字圖像處理圖像分割概述
第三章 線狀地物特征提取方法
3.1 Sobel算子
3.2 Prewitt算子
3.3 Laplacian算子
3.4 Canny算子
第四章 實 驗
第五章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致 謝
附 錄
參考文獻(xiàn)
[1] 趙俊娟,尹京苑,單新建. 基于形狀特征的高分辨率遙感影像目標(biāo)分割. 測繪通報,2005(1):83-86
[2] 何智勇,章孝燦,黃智才,蔣亨顯. 一種高分辨率遙感影像水體提取技術(shù). 浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2004(11):701-707
[3] 熊盛青.國土資源遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢. 國土資源遙感,2002(3):1-5