畢業(yè)論文 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法.doc
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畢業(yè)論文 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法,41頁(yè)共計(jì)19213字摘要本文提出了基于二維混沌映射的數(shù)字圖像水印算法,混沌具有隨機(jī)性、似噪聲及對(duì)初始條件的極端敏感性等特點(diǎn)。將經(jīng)過(guò)二維混沌映射置亂后的數(shù)字水印信號(hào)嵌入圖像小波域的低頻系數(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字水印的隱蔽性、保密性和穩(wěn)固性;利用二維混沌映射arnold變換對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行置亂,不僅增強(qiáng)了水印信號(hào)保密性,同時(shí)有效提高...
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41頁(yè)共計(jì)19213字
摘要
本文提出了基于二維混沌映射的數(shù)字圖像水印算法,混沌具有隨機(jī)性、似噪聲及對(duì)初始條件的極端敏感性等特點(diǎn)。將經(jīng)過(guò)二維混沌映射置亂后的數(shù)字水印信號(hào)嵌入圖像小波域的低頻系數(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字水印的隱蔽性、保密性和穩(wěn)固性;利用二維混沌映射Arnold變換對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行置亂,不僅增強(qiáng)了水印信號(hào)保密性,同時(shí)有效提高了視覺上抵抗圖像剪切攻擊的能力。
本文引入置亂度的定義對(duì)置亂后的圖像作定量分析。通過(guò)分析Arnold變換的周期及控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖像的最佳置亂。對(duì)數(shù)字水印信號(hào)進(jìn)行置亂分散了原始水印信號(hào)的相關(guān)性,在遭到剪切攻擊時(shí)可以將錯(cuò)誤碼元盡可能分散,因此有效地提高了數(shù)字水印算法的抗剪切攻擊性能。
為提高數(shù)字水印算法的穩(wěn)健性,引入m序列對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)頻,本文選擇小波變換作為水印嵌的嵌入域,提出四種水印算法實(shí)現(xiàn)方案,分別對(duì)其抗JPEG壓縮、剪切、縮放、加噪聲等各種攻擊進(jìn)行測(cè)試分析,得出一種最具魯棒性的數(shù)字水印算法。
論文最后討論了數(shù)字水印技術(shù)的研究發(fā)展方向,提出如何有效抵抗圖像旋轉(zhuǎn),研究一種完善的數(shù)字水印同步技術(shù)是今后要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。
目 錄
第一章 緒 論 1
§ 1.1引言 1
§ 1.2 本論文章節(jié)安排 4
第二章 基于二維混沌映射的數(shù)字圖像置亂 5
§ 2.1數(shù)字圖像置亂技術(shù) 5
§2.1.1數(shù)字圖像置亂技術(shù)的基本概念 5
§2.1.2 最佳置亂度 6
§ 2.2基于二維混沌映射的圖像置亂 7
§2.2.1二維混沌映射 7
§2.2.2 Arnold變換的周期性 8
§2.2.3 基于二維混沌映射的最佳置亂度 11
§ 2.3小結(jié) 12
第三章 M序列擴(kuò)頻 13
§ 3.1擴(kuò)頻通信的基本概念 13
§ 3.2 引入M序列對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)頻 14
§ 3.3小結(jié) 16
第四章 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法 17
§ 4.1圖像處理的小波變換 17
§4.1.1 小波的特性 17
§4.1.2圖像處理中常用的小波 18
§ 4.2 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法 21
§4.2.1數(shù)字水印算法基本原理 21
§4.2.2幾種方案的比較 22
§4.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 25
§ 4.3 小結(jié) 31
第五章 總結(jié)與展望 32
§ 5.1論文工作的總結(jié) 32
§ 5.2展望 32
參考文獻(xiàn) 33
致謝 34
附錄:程序清單 35
關(guān)鍵字:數(shù)字水印,二維混沌映射,圖像置亂,擴(kuò)頻
參考文獻(xiàn)
1. Ravmnod B, Christine I.Podilchuk,and Edwared J. Delp Percpetual watermarks for digital I mage and video[J]. Proceedings of the IEEE,July 1999,87(7):1108-1126.
2. C.I.Podilchuk and W.Zeng.Image-adspitive watermarking using visual models[J].
IEEE J.Select. Areas Conaum,May 1998,16(4):525-539
3. 張春田,蘇育挺,信息產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)技術(shù)¬——數(shù)字水印,電信科學(xué),1998,14(12):15-17。
4. 黃繼武,SHI YUN Q,一種自適應(yīng)圖像水印算法,自動(dòng)化學(xué)報(bào),1999,25(4):476-482。
5. 丁燕,劉榴娣,郭宏,小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用研究,光學(xué)技術(shù),1999,1:64-66。
6. 張華熊,仇佩亮,置亂技術(shù)在數(shù)字水印中的應(yīng)用,電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào),2001,6(3)。
7. 方錦清,非線性系統(tǒng)中混沌控制與同步及其應(yīng)用前景(一)[J].物理學(xué)進(jìn)展,1996,16(1):1-74。
8. Hui Xiang,et al. Digital watermarking systems with chaitic sequences, electronic imaging’99,security and watermarking of multimedia contents. In: Proceeding of the International Society for Optical Engineering. San Jose, California, 1999,3657:449-457.
9 丁瑋,閆偉齊,齊東旭;基于Arnold變換的數(shù)字圖像置亂技術(shù),計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)報(bào),2001,13(4)。
10. Mallat S.G., A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet
representation, IEEE Trans. On PAMI,1989, vol.11(7):674-693
11. Daubechies I., Orthonomal basis of compact supported wavelets, Commun.Pure
Appl. Math,1988,Vol.41:909-906
12. Cui C.K., Wavelet Analysis and Its Application, Academic Press Inc. 1992
13. 秦前清,楊宗凱,實(shí)用小波分析,西安電子科技大學(xué)出版社,1994.
14. Devore R., Jawerth B., Lucier B., Image Compression Through Wavelet
Transform Coding, IEEE Trans Information Theory,1992,vol.38: 719-747
15. P.P.Vadyanathan, Multirate Digital Filters, Filter Banks, Polyphase Network, and
Application: A Tutoral, Proc. IEEE, 1990, Vol.78(1):56-93.
16.Vadyanathan P.P., Quadrature Mirror Filter Banks, M-Based Extension and Perfect
Reconstruction Techniques, IEEE ASSP Magzine,1987, July:4-20.
摘要
本文提出了基于二維混沌映射的數(shù)字圖像水印算法,混沌具有隨機(jī)性、似噪聲及對(duì)初始條件的極端敏感性等特點(diǎn)。將經(jīng)過(guò)二維混沌映射置亂后的數(shù)字水印信號(hào)嵌入圖像小波域的低頻系數(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字水印的隱蔽性、保密性和穩(wěn)固性;利用二維混沌映射Arnold變換對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行置亂,不僅增強(qiáng)了水印信號(hào)保密性,同時(shí)有效提高了視覺上抵抗圖像剪切攻擊的能力。
本文引入置亂度的定義對(duì)置亂后的圖像作定量分析。通過(guò)分析Arnold變換的周期及控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字圖像的最佳置亂。對(duì)數(shù)字水印信號(hào)進(jìn)行置亂分散了原始水印信號(hào)的相關(guān)性,在遭到剪切攻擊時(shí)可以將錯(cuò)誤碼元盡可能分散,因此有效地提高了數(shù)字水印算法的抗剪切攻擊性能。
為提高數(shù)字水印算法的穩(wěn)健性,引入m序列對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)頻,本文選擇小波變換作為水印嵌的嵌入域,提出四種水印算法實(shí)現(xiàn)方案,分別對(duì)其抗JPEG壓縮、剪切、縮放、加噪聲等各種攻擊進(jìn)行測(cè)試分析,得出一種最具魯棒性的數(shù)字水印算法。
論文最后討論了數(shù)字水印技術(shù)的研究發(fā)展方向,提出如何有效抵抗圖像旋轉(zhuǎn),研究一種完善的數(shù)字水印同步技術(shù)是今后要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。
目 錄
第一章 緒 論 1
§ 1.1引言 1
§ 1.2 本論文章節(jié)安排 4
第二章 基于二維混沌映射的數(shù)字圖像置亂 5
§ 2.1數(shù)字圖像置亂技術(shù) 5
§2.1.1數(shù)字圖像置亂技術(shù)的基本概念 5
§2.1.2 最佳置亂度 6
§ 2.2基于二維混沌映射的圖像置亂 7
§2.2.1二維混沌映射 7
§2.2.2 Arnold變換的周期性 8
§2.2.3 基于二維混沌映射的最佳置亂度 11
§ 2.3小結(jié) 12
第三章 M序列擴(kuò)頻 13
§ 3.1擴(kuò)頻通信的基本概念 13
§ 3.2 引入M序列對(duì)水印信號(hào)進(jìn)行擴(kuò)頻 14
§ 3.3小結(jié) 16
第四章 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法 17
§ 4.1圖像處理的小波變換 17
§4.1.1 小波的特性 17
§4.1.2圖像處理中常用的小波 18
§ 4.2 基于二維混沌映射的數(shù)字水印算法 21
§4.2.1數(shù)字水印算法基本原理 21
§4.2.2幾種方案的比較 22
§4.2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 25
§ 4.3 小結(jié) 31
第五章 總結(jié)與展望 32
§ 5.1論文工作的總結(jié) 32
§ 5.2展望 32
參考文獻(xiàn) 33
致謝 34
附錄:程序清單 35
關(guān)鍵字:數(shù)字水印,二維混沌映射,圖像置亂,擴(kuò)頻
參考文獻(xiàn)
1. Ravmnod B, Christine I.Podilchuk,and Edwared J. Delp Percpetual watermarks for digital I mage and video[J]. Proceedings of the IEEE,July 1999,87(7):1108-1126.
2. C.I.Podilchuk and W.Zeng.Image-adspitive watermarking using visual models[J].
IEEE J.Select. Areas Conaum,May 1998,16(4):525-539
3. 張春田,蘇育挺,信息產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)技術(shù)¬——數(shù)字水印,電信科學(xué),1998,14(12):15-17。
4. 黃繼武,SHI YUN Q,一種自適應(yīng)圖像水印算法,自動(dòng)化學(xué)報(bào),1999,25(4):476-482。
5. 丁燕,劉榴娣,郭宏,小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用研究,光學(xué)技術(shù),1999,1:64-66。
6. 張華熊,仇佩亮,置亂技術(shù)在數(shù)字水印中的應(yīng)用,電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào),2001,6(3)。
7. 方錦清,非線性系統(tǒng)中混沌控制與同步及其應(yīng)用前景(一)[J].物理學(xué)進(jìn)展,1996,16(1):1-74。
8. Hui Xiang,et al. Digital watermarking systems with chaitic sequences, electronic imaging’99,security and watermarking of multimedia contents. In: Proceeding of the International Society for Optical Engineering. San Jose, California, 1999,3657:449-457.
9 丁瑋,閆偉齊,齊東旭;基于Arnold變換的數(shù)字圖像置亂技術(shù),計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)報(bào),2001,13(4)。
10. Mallat S.G., A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet
representation, IEEE Trans. On PAMI,1989, vol.11(7):674-693
11. Daubechies I., Orthonomal basis of compact supported wavelets, Commun.Pure
Appl. Math,1988,Vol.41:909-906
12. Cui C.K., Wavelet Analysis and Its Application, Academic Press Inc. 1992
13. 秦前清,楊宗凱,實(shí)用小波分析,西安電子科技大學(xué)出版社,1994.
14. Devore R., Jawerth B., Lucier B., Image Compression Through Wavelet
Transform Coding, IEEE Trans Information Theory,1992,vol.38: 719-747
15. P.P.Vadyanathan, Multirate Digital Filters, Filter Banks, Polyphase Network, and
Application: A Tutoral, Proc. IEEE, 1990, Vol.78(1):56-93.
16.Vadyanathan P.P., Quadrature Mirror Filter Banks, M-Based Extension and Perfect
Reconstruction Techniques, IEEE ASSP Magzine,1987, July:4-20.
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