基于模式識別的手寫漢字識別系統(tǒng)設計.doc
約37頁DOC格式手機打開展開
基于模式識別的手寫漢字識別系統(tǒng)設計,36頁共計14817字摘要模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和識別。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對模式識別技術提出了更高的要求。在我國如何將漢字方便、快速地輸入到計算機中已成為關系到計算機技術普及的關鍵問題。特別是對于大量己有的印刷資料和手稿，計算機自動識別輸入己成為必須研究的課題，所以漢字識別在文...
內容介紹
此文檔由會員 bfxqt 發(fā)布
36頁共計14817字
摘要
模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和識別。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對模式識別技術提出了更高的要求。在我國如何將漢字方便、快速地輸入到計算機中已成為關系到計算機技術普及的關鍵問題。特別是對于大量己有的印刷資料和手稿，計算機自動識別輸入己成為必須研究的課題，所以漢字識別在文獻檢索、辦公自動化、郵政系統(tǒng)、銀行票據(jù)處理等方面有著廣闊的應用前景。
對手寫漢字進行識別，首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特征并將特征與漢字的代碼存儲在計算機中，這一過程叫做“訓練”。識別過程就是將輸入的漢字圖像經(jīng)處理后與計算機中的所有字進行比較，找出最相近的字就是識別結果，這一過程叫做“匹配”。
本文主要介紹了模式識別的基本原理和手寫的10個漢字字符的識別系統(tǒng)的設計實現(xiàn)過程。第一章介紹了與模式識別有關的概念、描述方法、有關的數(shù)學運算和此學科的發(fā)展狀況。第二章分析了模式識別的過程、圖像文件的格式，并詳細介紹了BMP格式圖像的結構；由于本文設計的識別系統(tǒng)是在VC++環(huán)境下開發(fā)的，所以給出了CDib類的定義和功能介紹。第三章主要討論了分類器設計過程中的特征空間優(yōu)化設計問題、分類器設計準則、基本方法和判別函數(shù)的知識。第四章在前三章知識的基礎上，給出了模板匹配法識別圖像的原理，類GetFeature的功能及定義，識別系統(tǒng)設計的開發(fā)流程及實現(xiàn)過程，并對實驗結果做出簡單的分析。
目 錄
第1章 緒 論 1
1.1模式識別中的一些基本概念 1
1.2模式的描述方法 1
1.3模式識別學科介紹及現(xiàn)狀 3
1.4論文的主要研究工作 3
第2章 模式識別系統(tǒng)及位圖基礎 4
2.1模式識別系統(tǒng)結構 4
2.2圖像識別 5
2.2.1圖像識別簡介 5
2.2.2圖像識別過程 5
2.3位圖基礎知識 6
2.3.1圖像文件格式介紹 6
2.3.2 BMP文件結構 8
2.3.3 CDib類的建立 10
第3章 分類器設計 12
3.1 特征空間優(yōu)化設計問題 12
3.2分類器設計準則 13
3.3類器設計基本方法 14
3.4 判別函數(shù) 14
3.5訓練與學習 16
第4章 模板匹配分類器識別漢字系統(tǒng)的實現(xiàn) 17
4.1系統(tǒng)的功能描述 17
4.2模板匹配法的理論基礎 17
4.3特征類的設計 18
4.4系統(tǒng)的設計流程及功能的具體實現(xiàn) 19
4.5實驗結果和分析 22
結束語 24
致謝詞 25
參考文獻 26
附錄 27
關鍵詞：模式識別 BMP位圖 分類器 手寫漢字識別 模板匹配
參考文獻
[1]楊淑瑩.圖像模式識別----VC++技術實現(xiàn).北京：清華大學出版社.2005
[2]徐士良.C常用算法程序集.北京：清華大學出版社.1996
[3]黃振華，吳誠一.模式識別原理.杭州：浙江大學出版社.1991
[4]沈清，湯霖.模式識別導輪.長沙：國防科技大學出版社.1991
[5]邊肇祺，張學工.模式識別.北京：清華大學出版社.2000
[6]羅耀光，盛立東.模式識別.北京：人民郵電出版社.1989
[7]譚浩強.C程序設計.北京：清華大學出版社.2001
[8]鄭莉，董淵.C++語言程序設計.北京：清華大學出版社.2002
[9]黃維通.Visual C++ 面向對象與可視化程序設計.
北京：清華大學出版社.2002
[10]王育堅. Visual C++ 面向對象編程教程. 北京：清華大學出版社.2004
[11]章毓晉.圖象處理和分析. 北京：清華大學出版社.2001
[12]HildebrandTH, LiuW. Optical recognition of handwritten Chinese characters: advances since 1980[J]Pattern Recognition, 1993,26(2): 205-225
[13] Liao C W, Huang J S. Atransformation invariant matching algorithm for handwritten Chinesecharacter recognition [J]. Pattern Recognition, 1990, 23(11):1 167-1 188
[14]吳佑壽，丁曉青.漢字識別—原理方法與實現(xiàn).高等教育出版社.1992.
[15]「英]厄爾曼.文字、圖形識別技術.人民郵電出版社.1983.
[16] 孫偉.用Visual C++構造用于手寫漢字識別的模擬系統(tǒng).微處理機，2002.
[17] Carlos M. Travieso, Ciro R.Morales, Itziar G. Alonso, et al. Handwritten Digits Parameterizationfor HMM based recognition, Image Processing and its Applications. IEEE Conference Publication,1999, 465: 770-774.
摘要
模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和識別。隨著計算機技術的發(fā)展，人類對模式識別技術提出了更高的要求。在我國如何將漢字方便、快速地輸入到計算機中已成為關系到計算機技術普及的關鍵問題。特別是對于大量己有的印刷資料和手稿，計算機自動識別輸入己成為必須研究的課題，所以漢字識別在文獻檢索、辦公自動化、郵政系統(tǒng)、銀行票據(jù)處理等方面有著廣闊的應用前景。
對手寫漢字進行識別，首先將漢字圖像進行處理，抽取主要表達特征并將特征與漢字的代碼存儲在計算機中，這一過程叫做“訓練”。識別過程就是將輸入的漢字圖像經(jīng)處理后與計算機中的所有字進行比較，找出最相近的字就是識別結果，這一過程叫做“匹配”。
本文主要介紹了模式識別的基本原理和手寫的10個漢字字符的識別系統(tǒng)的設計實現(xiàn)過程。第一章介紹了與模式識別有關的概念、描述方法、有關的數(shù)學運算和此學科的發(fā)展狀況。第二章分析了模式識別的過程、圖像文件的格式，并詳細介紹了BMP格式圖像的結構；由于本文設計的識別系統(tǒng)是在VC++環(huán)境下開發(fā)的，所以給出了CDib類的定義和功能介紹。第三章主要討論了分類器設計過程中的特征空間優(yōu)化設計問題、分類器設計準則、基本方法和判別函數(shù)的知識。第四章在前三章知識的基礎上，給出了模板匹配法識別圖像的原理，類GetFeature的功能及定義，識別系統(tǒng)設計的開發(fā)流程及實現(xiàn)過程，并對實驗結果做出簡單的分析。
目 錄
第1章 緒 論 1
1.1模式識別中的一些基本概念 1
1.2模式的描述方法 1
1.3模式識別學科介紹及現(xiàn)狀 3
1.4論文的主要研究工作 3
第2章 模式識別系統(tǒng)及位圖基礎 4
2.1模式識別系統(tǒng)結構 4
2.2圖像識別 5
2.2.1圖像識別簡介 5
2.2.2圖像識別過程 5
2.3位圖基礎知識 6
2.3.1圖像文件格式介紹 6
2.3.2 BMP文件結構 8
2.3.3 CDib類的建立 10
第3章 分類器設計 12
3.1 特征空間優(yōu)化設計問題 12
3.2分類器設計準則 13
3.3類器設計基本方法 14
3.4 判別函數(shù) 14
3.5訓練與學習 16
第4章 模板匹配分類器識別漢字系統(tǒng)的實現(xiàn) 17
4.1系統(tǒng)的功能描述 17
4.2模板匹配法的理論基礎 17
4.3特征類的設計 18
4.4系統(tǒng)的設計流程及功能的具體實現(xiàn) 19
4.5實驗結果和分析 22
結束語 24
致謝詞 25
參考文獻 26
附錄 27
關鍵詞：模式識別 BMP位圖 分類器 手寫漢字識別 模板匹配
參考文獻
[1]楊淑瑩.圖像模式識別----VC++技術實現(xiàn).北京：清華大學出版社.2005
[2]徐士良.C常用算法程序集.北京：清華大學出版社.1996
[3]黃振華，吳誠一.模式識別原理.杭州：浙江大學出版社.1991
[4]沈清，湯霖.模式識別導輪.長沙：國防科技大學出版社.1991
[5]邊肇祺，張學工.模式識別.北京：清華大學出版社.2000
[6]羅耀光，盛立東.模式識別.北京：人民郵電出版社.1989
[7]譚浩強.C程序設計.北京：清華大學出版社.2001
[8]鄭莉，董淵.C++語言程序設計.北京：清華大學出版社.2002
[9]黃維通.Visual C++ 面向對象與可視化程序設計.
北京：清華大學出版社.2002
[10]王育堅. Visual C++ 面向對象編程教程. 北京：清華大學出版社.2004
[11]章毓晉.圖象處理和分析. 北京：清華大學出版社.2001
[12]HildebrandTH, LiuW. Optical recognition of handwritten Chinese characters: advances since 1980[J]Pattern Recognition, 1993,26(2): 205-225
[13] Liao C W, Huang J S. Atransformation invariant matching algorithm for handwritten Chinesecharacter recognition [J]. Pattern Recognition, 1990, 23(11):1 167-1 188
[14]吳佑壽，丁曉青.漢字識別—原理方法與實現(xiàn).高等教育出版社.1992.
[15]「英]厄爾曼.文字、圖形識別技術.人民郵電出版社.1983.
[16] 孫偉.用Visual C++構造用于手寫漢字識別的模擬系統(tǒng).微處理機，2002.
[17] Carlos M. Travieso, Ciro R.Morales, Itziar G. Alonso, et al. Handwritten Digits Parameterizationfor HMM based recognition, Image Processing and its Applications. IEEE Conference Publication,1999, 465: 770-774.
