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cloudresearch云計算論文,cloudresearch云計算論文下列論文歸類：1、云計算設(shè)施管理監(jiān)測 2,34負載均衡 33,35數(shù)據(jù)管理 32能耗管理 29安全管理 25 2、云計算平臺實例虛擬機 27,31存儲平臺 5,6,12,13,14,19,22,26計算平臺平臺測評 1云平臺集成 10 3、云計算理論模型描述模型 4選擇模型 20編程...
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CloudResearch云計算論文
下列論文歸類：
1、云計算設(shè)施管理
監(jiān)測 2,34
負載均衡 33,35
數(shù)據(jù)管理 32
能耗管理 29
安全管理 25
2、云計算平臺實例
虛擬機 27,31
存儲平臺 5,6,12,13,14,19,22,26
計算平臺
平臺測評 1
云平臺集成 10
3、云計算理論模型
描述模型 4
選擇模型 20
編程模型 7,9,18,24,36
4、云計算應(yīng)用研究
商業(yè)應(yīng)用
科學應(yīng)用 11,15,17,23
云安全 21,30
這37篇論文系劉鵬教授的研究生整理
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能測試)
這篇文章討論了高性能標準測試應(yīng)用程序在亞馬遜EC2云計算系統(tǒng)中的性能。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)EC2云計算系統(tǒng)是一個可靠的解決方案，支持按需響應(yīng)，小規(guī)模，高性能計算應(yīng)用程序。
2、 Chukwa: A large-scale monitoring system
Chukwa是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，用以監(jiān)控和分析大規(guī)模的分布式系統(tǒng)。本文介紹了他的設(shè)計和初步實施。
3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
Ian Foster比較對比了云計算和網(wǎng)格計算的各方面，并給出了兩者的本質(zhì)特征。
4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing
這篇文章把云模型分為5層，解釋了他們的內(nèi)在關(guān)系，本文的貢獻是第一個對云模型建立本體。
5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center
介紹了Cumulus工程的各個方面，如實驗床，基礎(chǔ)設(shè)施，中間件和應(yīng)用程序模型。
6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System
Eucalyptus作為云計算開源的軟件框架，概述了他設(shè)計的基本原則，簡單易于使用而且能模塊化。
7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications
GridBatch系統(tǒng)為解決在云計算下的大規(guī)模精密數(shù)據(jù)批處理問題，GridBatch是一個編程模型，用戶能控制數(shù)據(jù)的分割，控制計算怎么被分布的，最后給出一個例子，展示了他在EC2下的高性能。
8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids
分析對比了采用云計算模型和桌面電腦組成的網(wǎng)格模型在性能和成本收益方面的優(yōu)劣。
9、 Programming Abstractions for Clouds
本文討論了云應(yīng)用程序編程面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展，通過幾個應(yīng)用程序的討論，演示了可能的解決方案。同時討論了怎樣正確使用抽象的編程接口，框架使其更有效，可擴展，最重要的獨立于系統(tǒng)，這些接口框架支持普通的編程執(zhí)行模式。
10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing
本文提出了RESERVOIR工程，他是一個體系結(jié)構(gòu)，他允許云基礎(chǔ)設(shè)施的提供者動態(tài)的和其他云設(shè)施成為伙伴，從而構(gòu)成一個無限的信息資源池，同時不同的云設(shè)施保證他自己技術(shù)和商業(yè)管理決定高度自治。
11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications
這篇文檔包含科學項目采用科學云技術(shù)的描述，還有他經(jīng)驗的早期總結(jié)。
12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud
在這篇論文中，我們介紹了一個新的云計算軟件，他包括Sector存儲云和Sphere計算云。對比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)云，Sector不但支持作為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲，而且可以在廣域網(wǎng)上進行數(shù)據(jù)分發(fā)。Sphere執(zhí)行流處理示例，從而支持數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的應(yīng)用，Sphere更簡單更容易使用。根據(jù)我們的實驗研究他的速度是Hadoop的兩倍。
13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization
在論文中，我們設(shè)計運行了software-phoenix云管理系統(tǒng)，在共享的集群系統(tǒng)中整合異構(gòu)的計算負載。進一步，我們還提出了供大組織和他附屬部門共享集群系統(tǒng)的合作資源提供和管理策略。Phoenix Cloud減少了系統(tǒng)的規(guī)模。
14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model
本文作者描述基于P2P的MapReduce的體系結(jié)構(gòu)，概述了在JXTA框架下的運行情況。
15、 Parallelizing bioinformatics applications with MapReduce
本文講了采用mapreduce技術(shù)來完成并行的生物分析的一個應(yīng)用。本文的這個應(yīng)用是在Hadoop下完成的，講了兩個算法，一個用于支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的流計算，一個用于計算小數(shù)據(jù)集的策略。
16、 Do Clouds Compute? A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing
在這篇論文中，我們討論了云計算中的核心組件，以及在框架中構(gòu)建組件，這個框架能幫助決策者評估云計算的成本，對比傳統(tǒng)解決方案和云計算方案在成本上的差異。
17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems
本文講了在Hadoop下用并行計算來解決圖像處理和計算物理學的問題。
18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing
本文提出形成產(chǎn)品的系統(tǒng)應(yīng)該為終端用戶提供高度抽象的使用方法，以便容易表達，對于精密數(shù)據(jù)的工作量能高效的執(zhí)行。文中提出了一個抽象的例子，all-pairs，他滿足精密數(shù)據(jù)科學應(yīng)用的需要。
19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing
本文介紹了用于教育界的云計算平臺。講了他的體系，部署，對于學生和教師的使用概況。
20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration
本文解釋了不同云的構(gòu)成，詳述了每種云構(gòu)成的特征，優(yōu)勢和風險。
21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud
本文提出了一種在終端主機上檢測惡意病毒的新模型。這種檢測是基于提供防病毒軟件作為一個云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我們構(gòu)建配置了云防病毒系統(tǒng)，CloudAV，他包括輕量級跨平臺的主機代理，一個由十個防病毒軟件引擎構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，和兩個檢測引擎。..
下列論文歸類：
1、云計算設(shè)施管理
監(jiān)測 2,34
負載均衡 33,35
數(shù)據(jù)管理 32
能耗管理 29
安全管理 25
2、云計算平臺實例
虛擬機 27,31
存儲平臺 5,6,12,13,14,19,22,26
計算平臺
平臺測評 1
云平臺集成 10
3、云計算理論模型
描述模型 4
選擇模型 20
編程模型 7,9,18,24,36
4、云計算應(yīng)用研究
商業(yè)應(yīng)用
科學應(yīng)用 11,15,17,23
云安全 21,30
這37篇論文系劉鵬教授的研究生整理
1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能測試)
這篇文章討論了高性能標準測試應(yīng)用程序在亞馬遜EC2云計算系統(tǒng)中的性能。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)EC2云計算系統(tǒng)是一個可靠的解決方案，支持按需響應(yīng)，小規(guī)模，高性能計算應(yīng)用程序。
2、 Chukwa: A large-scale monitoring system
Chukwa是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，用以監(jiān)控和分析大規(guī)模的分布式系統(tǒng)。本文介紹了他的設(shè)計和初步實施。
3、 Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
Ian Foster比較對比了云計算和網(wǎng)格計算的各方面，并給出了兩者的本質(zhì)特征。
4、 Toward a Unified Ontology of Cloud Computing
這篇文章把云模型分為5層，解釋了他們的內(nèi)在關(guān)系，本文的貢獻是第一個對云模型建立本體。
5、 The Cumulus Project: Build a Scientific Cloud for a Data Center
介紹了Cumulus工程的各個方面，如實驗床，基礎(chǔ)設(shè)施，中間件和應(yīng)用程序模型。
6、 The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System
Eucalyptus作為云計算開源的軟件框架，概述了他設(shè)計的基本原則，簡單易于使用而且能模塊化。
7、 GridBatch: Cloud Computing for Large-Scale Data-Intensive Batch Applications
GridBatch系統(tǒng)為解決在云計算下的大規(guī)模精密數(shù)據(jù)批處理問題，GridBatch是一個編程模型，用戶能控制數(shù)據(jù)的分割，控制計算怎么被分布的，最后給出一個例子，展示了他在EC2下的高性能。
8、 Cost-Benefit Analysis of Cloud Computing versus Desktop Grids
分析對比了采用云計算模型和桌面電腦組成的網(wǎng)格模型在性能和成本收益方面的優(yōu)劣。
9、 Programming Abstractions for Clouds
本文討論了云應(yīng)用程序編程面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展，通過幾個應(yīng)用程序的討論，演示了可能的解決方案。同時討論了怎樣正確使用抽象的編程接口，框架使其更有效，可擴展，最重要的獨立于系統(tǒng)，這些接口框架支持普通的編程執(zhí)行模式。
10、 The RESERVOIR Model and Architecture for Open Federated Cloud Computing
本文提出了RESERVOIR工程，他是一個體系結(jié)構(gòu)，他允許云基礎(chǔ)設(shè)施的提供者動態(tài)的和其他云設(shè)施成為伙伴，從而構(gòu)成一個無限的信息資源池，同時不同的云設(shè)施保證他自己技術(shù)和商業(yè)管理決定高度自治。
11、 Science Clouds: Early Experiences in Cloud Computing for Scientific Applications
這篇文檔包含科學項目采用科學云技術(shù)的描述，還有他經(jīng)驗的早期總結(jié)。
12、 Sector and Sphere: The Design and Implementation of a High Performance Data Cloud
在這篇論文中，我們介紹了一個新的云計算軟件，他包括Sector存儲云和Sphere計算云。對比現(xiàn)有的數(shù)據(jù)云，Sector不但支持作為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲，而且可以在廣域網(wǎng)上進行數(shù)據(jù)分發(fā)。Sphere執(zhí)行流處理示例，從而支持數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。Sphere支持所有能用MapReduce完成的應(yīng)用，Sphere更簡單更容易使用。根據(jù)我們的實驗研究他的速度是Hadoop的兩倍。
13、 Phoenix Cloud: Consolidating Different Computing Loads on Shared Cluster System for Large Organization
在論文中，我們設(shè)計運行了software-phoenix云管理系統(tǒng)，在共享的集群系統(tǒng)中整合異構(gòu)的計算負載。進一步，我們還提出了供大組織和他附屬部門共享集群系統(tǒng)的合作資源提供和管理策略。Phoenix Cloud減少了系統(tǒng)的規(guī)模。
14、 Adapting MapReduce for Dynamic Environments Using a Peer-to-Peer Model
本文作者描述基于P2P的MapReduce的體系結(jié)構(gòu)，概述了在JXTA框架下的運行情況。
15、 Parallelizing bioinformatics applications with MapReduce
本文講了采用mapreduce技術(shù)來完成并行的生物分析的一個應(yīng)用。本文的這個應(yīng)用是在Hadoop下完成的，講了兩個算法，一個用于支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的流計算，一個用于計算小數(shù)據(jù)集的策略。
16、 Do Clouds Compute? A Framework for Estimating the Value of Cloud Computing
在這篇論文中，我們討論了云計算中的核心組件，以及在框架中構(gòu)建組件，這個框架能幫助決策者評估云計算的成本，對比傳統(tǒng)解決方案和云計算方案在成本上的差異。
17、 Using Transaction Based Parallel Computing to Solve Image Processing and Computational Physics Problems
本文講了在Hadoop下用并行計算來解決圖像處理和計算物理學的問題。
18、 All-Pairs: An Abstraction for Data-Intensive Cloud Computing
本文提出形成產(chǎn)品的系統(tǒng)應(yīng)該為終端用戶提供高度抽象的使用方法，以便容易表達，對于精密數(shù)據(jù)的工作量能高效的執(zhí)行。文中提出了一個抽象的例子，all-pairs，他滿足精密數(shù)據(jù)科學應(yīng)用的需要。
19、 Seattle: A Platform for Educational Cloud Computing
本文介紹了用于教育界的云計算平臺。講了他的體系，部署，對于學生和教師的使用概況。
20、 Cloud Cube Model: Selecting Cloud Formations for Secure Collaboration
本文解釋了不同云的構(gòu)成，詳述了每種云構(gòu)成的特征，優(yōu)勢和風險。
21、 CloudAV: N-Version Antivirus in the Network Cloud
本文提出了一種在終端主機上檢測惡意病毒的新模型。這種檢測是基于提供防病毒軟件作為一個云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我們構(gòu)建配置了云防病毒系統(tǒng)，CloudAV，他包括輕量級跨平臺的主機代理，一個由十個防病毒軟件引擎構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，和兩個檢測引擎。..
