1.9萬字 39頁
摘要
圖像處理與識別是DSP應用中的一個極其重要的領域，在調試過程中圖像處理開發(fā)者可以對數字圖像數據進行重構，以直觀評價算法的性能。CCS是一種集成性的軟件開發(fā)工具，它支持以圖像的方式將存儲器中的圖像重構，并且可以將數據存儲在計算機的硬盤中，便于采用其它軟件進行圖像重構和直觀評價。CCS支持RGB和YUV等圖像數據存放方式。采用MATLAB對圖像數據進行一系列操作后也可以重構圖像。
本文主要研究了基于DSP的圖像處理技術——CCD圖像在TMS620C6711DSK中的圖像存放方式和圖像重構。本文分析了CCD圖像數據的存放方式，使用CCS的圖像顯示功能和MATLAB進行重構的方法，便于圖像處理開發(fā)者直觀評價數字圖像處處理算法的性能。數字圖像具備這樣一個結構特性：如果不考慮圖像的噪聲，那么圖像就不能真實地反映到實際中去。圖像是由灰度值相近的較多像素構成的小塊組成，與小塊之間的灰度變化形成圖像的邊緣細節(jié)。
基于這種假設，論文提出一種建立在RGB色度空間基礎上的插值算法，在此基礎上實現(xiàn)圖像的算法重構和圖像保存。
關鍵詞：CCD圖像，RGB，DSP，圖像重構，MATLAB

Abstract
As the assumption bases on, the interpolation algorithm is introduced which establishes on RGB color space. image reconstruction algorithm and the image preservation are realized in this base.
Keywords：CCD, Images, RGB, DSP, image reconstruction, MATLAB


目錄
1 緒論
2 CCD技術
3 CCD系統(tǒng)設計
3.1 系統(tǒng)概述
3.3系統(tǒng)的硬件設計
3.3.1 CPLD控制信號
3.3.2 DSP 的控制信號
3.3.3 存儲空間擴展
3.4 系統(tǒng)的軟件設計
3.5 識別算法
4 RGB算法
4.1 YUV相關色彩空間模型
4.1.1 YUV與YIQYcrCb
4.2 YUV2RGB快速算法分析
4.2.1 整型算法
4.2.2 部分查表法
4.2.3 完全查表法
4.3 RGB2YUV
5 CCD圖像在TMS320C6711DSK中的存放方式和重構
5.1圖像存放原理
5.2圖像重構
5.3三基色圖像重構結果
六 結論
致謝
參考文獻