小波變換圖像處理.doc
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小波變換圖像處理,2.7萬字38頁 有程序代碼摘要 由于網(wǎng)上的數(shù)字圖像很容易被截獲、復制及篡改，這嚴重侵犯了單位或個人的知識產(chǎn)權(quán)。為解決這一問題，近幾年國際上提出了一種全新的信息安全技術(shù)，即數(shù)字水印技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于圖像、視頻和音頻等數(shù)字媒體。由于它在版權(quán)保護、真?zhèn)舞b別、秘密通信和隱含標注等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，因此它必將成為一個非常...
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2.7萬字 38頁 有程序代碼
摘要
由于網(wǎng)上的數(shù)字圖像很容易被截獲、復制及篡改，這嚴重侵犯了單位或個人的知識產(chǎn)權(quán)。為解決這一問題，近幾年國際上提出了一種全新的信息安全技術(shù)，即數(shù)字水印技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于圖像、視頻和音頻等數(shù)字媒體。由于它在版權(quán)保護、真?zhèn)舞b別、秘密通信和隱含標注等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，因此它必將成為一個非常重要的研究領(lǐng)域。
本文提出了一種基于小波變換數(shù)字圖像水印盲算法。該算法主要思想是，先將載體圖像進行小波變換；考慮到高頻分量只和圖像的細節(jié)紋理有關(guān)，低頻部分包含圖像大部分能量，為了保證水印圖像的不可見性，選擇將水印嵌入到高頻分量CH、CV。在嵌入水印圖像時，本算法用到了擴頻技術(shù)的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根據(jù)密鑰KEY生成的隨機序列。在提取水印時，通過計算相關(guān)度，從而實現(xiàn)了不使用原載體圖像就能提取水印的盲算法。在成功實現(xiàn)了水印的嵌入和提取后，進行壓縮、剪裁、加噪，旋轉(zhuǎn)等攻擊，并通過計算提取水印與原水印的相關(guān)度來分析算法的效率。實驗結(jié)果表明：該算法使水印對如下攻擊：壓縮、剪裁，加噪，有良好的魯棒性。
關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像水印，小波變換，擴頻技術(shù)
ABSTRACT
After the successful implementation of the watermark embedding and extraction of the embedded watermark image, the following attack experiments have been done: compression, tailoring, increase noise, rotation, and calculated from the original watermark and the watermark relevance. The experimental results confirmed that this blind scheme is robust to a variety of attacks such as, the compression, the tailors, Gauss noise.
KEY WORDS: digital watermarking, wavelet transform, spread spectrum technology
目錄
第一章 緒論
第二章 數(shù)字圖像水印技術(shù)研究
第三章 小波域算法研究
3.1 小波的定義 11
3.1.1小波函數(shù) 11
3.1.2連續(xù)小波變換 11
3.2 離散小波變換 12
3.2.1離散小波函數(shù) 12
3.2.2離散小波變換 13
3.2.3多分辨分析 13
3.2.4二維離散小波變換快速算法
3.2.5離散圖像的二維正交小波分析
3.3 小波在數(shù)字圖像水印中的應(yīng)用
第四章 基于小波變換的擴頻數(shù)字圖像水印盲算法 19
4.1 圖像的小波分析
4.2 擴頻技術(shù)的基本原理
4.3 水印的嵌入算法
4.4 水印的檢測算法
4.5 實驗結(jié)果及分析
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
附錄
摘要
由于網(wǎng)上的數(shù)字圖像很容易被截獲、復制及篡改，這嚴重侵犯了單位或個人的知識產(chǎn)權(quán)。為解決這一問題，近幾年國際上提出了一種全新的信息安全技術(shù)，即數(shù)字水印技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于圖像、視頻和音頻等數(shù)字媒體。由于它在版權(quán)保護、真?zhèn)舞b別、秘密通信和隱含標注等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，因此它必將成為一個非常重要的研究領(lǐng)域。
本文提出了一種基于小波變換數(shù)字圖像水印盲算法。該算法主要思想是，先將載體圖像進行小波變換；考慮到高頻分量只和圖像的細節(jié)紋理有關(guān)，低頻部分包含圖像大部分能量，為了保證水印圖像的不可見性，選擇將水印嵌入到高頻分量CH、CV。在嵌入水印圖像時，本算法用到了擴頻技術(shù)的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根據(jù)密鑰KEY生成的隨機序列。在提取水印時，通過計算相關(guān)度，從而實現(xiàn)了不使用原載體圖像就能提取水印的盲算法。在成功實現(xiàn)了水印的嵌入和提取后，進行壓縮、剪裁、加噪，旋轉(zhuǎn)等攻擊，并通過計算提取水印與原水印的相關(guān)度來分析算法的效率。實驗結(jié)果表明：該算法使水印對如下攻擊：壓縮、剪裁，加噪，有良好的魯棒性。
關(guān)鍵詞： 數(shù)字圖像水印，小波變換，擴頻技術(shù)
ABSTRACT
After the successful implementation of the watermark embedding and extraction of the embedded watermark image, the following attack experiments have been done: compression, tailoring, increase noise, rotation, and calculated from the original watermark and the watermark relevance. The experimental results confirmed that this blind scheme is robust to a variety of attacks such as, the compression, the tailors, Gauss noise.
KEY WORDS: digital watermarking, wavelet transform, spread spectrum technology
目錄
第一章 緒論
第二章 數(shù)字圖像水印技術(shù)研究
第三章 小波域算法研究
3.1 小波的定義 11
3.1.1小波函數(shù) 11
3.1.2連續(xù)小波變換 11
3.2 離散小波變換 12
3.2.1離散小波函數(shù) 12
3.2.2離散小波變換 13
3.2.3多分辨分析 13
3.2.4二維離散小波變換快速算法
3.2.5離散圖像的二維正交小波分析
3.3 小波在數(shù)字圖像水印中的應(yīng)用
第四章 基于小波變換的擴頻數(shù)字圖像水印盲算法 19
4.1 圖像的小波分析
4.2 擴頻技術(shù)的基本原理
4.3 水印的嵌入算法
4.4 水印的檢測算法
4.5 實驗結(jié)果及分析
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
附錄
