一個國家想要發(fā)展，其必須要農(nóng)業(yè)作為后盾來支持，農(nóng)業(yè)的發(fā)展又離不開優(yōu)質(zhì)的品種，因而品種的識別有重要意義．本文選取農(nóng)大108、鄭單958、遼單565三種玉米品種來作為研究對象，采用支持向量機的算法來進行識別．首先，在本文的開篇對支持向量機算法的歷史及原理進行的一個簡單的介紹．其次，要想識別出玉米籽粒，就必須進行籽粒的特征提取，此處從玉米籽粒的數(shù)字圖像中提取與玉米籽粒的形狀、尺寸、顏色等有關(guān)的4個形態(tài)結(jié)構(gòu)特征及1個與玉米籽粒的重量有關(guān)的質(zhì)量特征．最后，運用支持向量機來對玉米品種進行識別．對于以上5個玉米籽粒特征，其中質(zhì)量特征作為本文的一個創(chuàng)新部分，利用支持向量機(SVM)算法進行兩次訓(xùn)練識別，第一次的訓(xùn)練識別包含上面的5個特征，第二次的訓(xùn)練識別包含除質(zhì)量特征以外的4個特征．最后將兩次訓(xùn)練識別的結(jié)果進行比較，結(jié)果表明含有質(zhì)量特征的識別率更高．